# mytrader

**Repository Path**: 7thTool/mytrader

## Basic Information

- **Project Name**: mytrader
- **Description**: 支持实盘/仿真/回测的股票期货金融软件+支持C/C++/Python/Excel/VBA/麦语言的量化分析交易平台；
采用内存DB+多线程/多进程无锁化技术+全市场实时数据推送+K线图表分析+算法引擎+插件化设计支持全面定制和单机/客户端/服务器/托管部署运行。
- **Primary Language**: C++
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: http://mytrader.org.cn
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 309
- **Forks**: 147
- **Created**: 2021-05-13
- **Last Updated**: 2026-05-31

## Categories & Tags

**Categories**: stocks

**Tags**: None

## README

# mytrader 

### 介绍

欢迎使用`mytrader`开放平台，我们致力于为量化交易、算法交易、程序化交易以及技术分析爱好者打造最极致的行情分析交易平台。

`mytrader`顾名思义就是打造一套属于自己的专属交易系统，在这里您将学到如何基于`MyDB`技术构建您想要的行情分析或是量化交易系统。

`mytrader`官网：[www.mytrader.org.cn](http://www.mytrader.org.cn/)，您可以在官网体验我们支持的产品服务

[联系我们](./book/zh-cn/contact.md)

### 教程指引

0. [序言](./book/zh-cn/00.md)
1. [MyDB技术架构](./book/zh-cn/01.md)
2. [MyDB应用开发演示](./book/zh-cn/02.md)
3. [mytrader技术方案](./book/zh-cn/03.md)

# 系统设计

系统设计的核心诉求是在精准满足业务需求的基础上，兼顾系统稳定性、可扩展性与开发效率。这里我们为mytrader用户提供以下核心建议，助力打造高效、可靠的交易系统：

### 一、核心设计原则：服务分离，兼顾性能与效率

采用“主核心服务与业务服务分离”的架构设计，核心优势在于实现风险隔离——即便业务服务出现崩溃、异常等问题，主核心服务仍能保持稳定运行，避免系统整体瘫痪，保障交易业务的连续性。

在开发语言选型上，兼顾性能与开发效率，实现最优搭配：

1. 主核心服务：采用C/C++语言开发，打造稳定的高性能、低延迟服务；

2. 业务服务：灵活采用C/C++/Python/Java等开发语言，快速落地各类业务需求，降低开发成本与周期。

### 二、核心痛点解决：MyDB内存数据库，打破数据共享瓶颈

主核心服务与业务服务分离后，**跨系统数据共享**成为核心痛点。传统解决方案依赖MySQL、Redis等数据库存储数据，通过网络协议传输数据，在数据量大、计算密集的真实场景中，极易出现数据传输慢、延迟高的问题。

而mytrader方案搭载的MyDB内存数据库，可从根源上解决这一痛点，其核心优势如下：

1. 无数据传输损耗：主核心服务与业务服务共享同一份MyDB内存数据库，无需在服务间进行任何数据传输，无论数据量多大，均能避免传输慢、延迟高的问题，同时节省内存占用，提升系统资源利用率；

2. 极致性能体验：支持多线程、多进程间零拷贝直接访问MyDB内存数据库，访问性能几乎与直接操作物理内存持平，可支撑构建极致性能的实时系统服务；

3. 多语言灵活适配：兼容C/C++/Python/Java等多种主流开发语言，无需更换技术栈，即可让开发人员用最熟悉的语言接入MyDB内存数据库，降低开发门槛，提升协作效率。

### 三、最终实施方案：基于MyDB内存数据库的全流程架构

结合上述设计原则与技术优势，我们的最终实施方案清晰明确，兼顾性能、效率与稳定性：

1. 数据层：所有服务统一基于mytrader的MyDB内存数据库共享数据，打破数据传输壁垒，保障数据一致性与访问高效性；

2. 主核心层：采用C/C++开发主核心服务，筑牢系统性能根基，保障核心系统稳定、快速运行；

3. 高性能业务层：对性能要求较高的业务服务，采用C/C++开发，与主核心服务性能匹配，避免性能瓶颈；

4. 通用业务层：其他常规业务服务，采用Python/Java等语言开发，快速落地业务需求，平衡开发效率与系统性能。

### 四、系统部署

遵循以下步骤，即可快速完成系统部署，流程简洁、可操作性强：

1. 部署C/C++主核心服务

2. 部署C/C++业务服务

3. 部署Python/Java等其他语言开发的业务服务，完成系统整体部署。

### 五、系统演示

用户感兴趣的话可以在Windows下按如下步骤部署一套主核心服务和业务服务分离的系统：

1. 进入`mytrader/Windows/RelWithDebInfo`目录；

2. 部署主核心服务，管理核心数据（这里演示的是管理股票行情数据），使用: `hft.exe -c main.json -d 20250901`；
![](./assets/main.gif)

3. 部署业务服务，直接访问MyDB内存数据库（这里演示的是对外提供行情主站服务）：执行命令 `mykserver -c web.json`；
![](./assets/web.gif)

4. 打开浏览器访问行情主站：`http://127.0.0.1:10808`。
![](./assets/web.png)

> 若您希望打造一套性能与开发效率双优、稳定性与扩展性兼具的系统，请[联系我们](./book/zh-cn/contact.md)