pytestDemo

本项目实现接口自动化的技术选型：Python+Requests+Pytest+YAML+Allure ，主要是针对本人的一个接口项目来开展的，通过 Python+Requests 来发送和处理HTTP协议的请求接口，使用 Pytest 作为测试执行器，使用 YAML 来管理测试数据，使用 Allure 来生成测试报告。

相关接口项目：使用 Python+Flask+MySQL+Redis 开发简单接口实例

项目说明

本项目在实现过程中，把整个项目拆分成请求方法封装、HTTP接口封装、关键字封装、测试用例等模块。

首先利用Python把HTTP接口封装成Python接口，接着把这些Python接口组装成一个个的关键字，再把关键字组装成测试用例，而测试数据则通过YAML文件进行统一管理，然后再通过Pytest测试执行器来运行这些脚本，并结合Allure输出测试报告。

当然，如果感兴趣的话，还可以再对接口自动化进行Jenkins持续集成。

项目部署

首先，下载项目源码后，在根目录下找到 requirements.txt 文件，然后通过 pip 工具安装 requirements.txt 依赖，执行命令：

pip3 install -r requirements.txt

接着，修改 config/setting.ini 配置文件，在Windows环境下，安装相应依赖之后，在命令行窗口执行命令：

pytest

注意：因为我这里是针对自己的接口项目进行测试，如果想直接执行我的测试用例来查看效果，需要提前部署上面提到的 flaskDemo 接口项目。

项目结构

• api ====>> 接口封装层，如封装HTTP接口为Python接口

  • user.py

• common ====>> 各种工具类

  • logger
  • mysql_operate
  • read_data

• config ====>> 配置文件

  • setting.ini

• core ====>> requests请求方法封装、关键字返回结果类

  • rest_client.py
  • result_base.py

• data ====>> 测试数据文件管理

  • api_test_data.yml
  • base_data.yml
  • scenario_test_data.yml

• operation ====>> 关键字封装层，如把多个Python接口封装为关键字

  • user.py

• testcases ====>> 测试用例

  • scenario_test 场景测试
  • api_test 接口测试

• pytest.ini ====>> pytest配置文件，支持输出allure测试报告

• requirements.txt ====>> 相关依赖包文件

关键字封装说明

关键字应该是具有一定业务意义的，在封装关键字的时候，可以通过调用多个接口来完成。在某些情况下，比如测试一个充值接口的时候，在充值后可能需要调用查询接口得到最新账户余额，来判断查询结果与预期结果是否一致，那么可以这样来进行测试：

• 1, 首先，可以把 充值-查询 的操作封装为一个关键字，在这个关键字中依次调用充值和查询的接口，并可以自定义关键字的返回结果。
• 2, 接着，在编写测试用例的时候，直接调用关键字来进行测试，这时就可以拿到关键字返回的结果，那么断言的时候，就可以直接对关键字返回结果进行断言。

测试报告效果展示

在命令行执行命令：pytest 运行用例后，会得到一个测试报告的原始文件，但这个时候还不能打开成HTML的报告，还需要在项目根目录下，执行命令启动 allure 服务：

# 需要提前配置allure环境，才可以使用命令
Allure下载，本地环境配置
> https://repo.maven.apache.org/maven2/io/qameta/allure/allure-commandline/
Terminal执行命令
> allure serve ./report

最终，可以看到测试报告的效果图如下：