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爱是与世界平行 / bigscreen

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整理全网最全大屏设计资源,包括各类智慧大屏,axure高保真大屏原型,大屏设计参考思路,大屏设计可视化图片,如何学习设计大屏等。

前方高能:因为资源比较多,项目挺大的,clone的小伙伴请耐心等待!!!!!!!!!!!!!!

因为会不断不断迭代更新其中的内容,所以Fork的小伙伴,记得不定时同步仓库!!!!!!!!!

欢迎各位小伙伴分享自己的资料原型,共同打造一个完美的大屏设计参考仓库!!!!!!!!!!

同时推荐一波自己的另一个关于智慧城市的仓库,里面含有智慧城市、智慧交通、智慧公交、智慧公路、智慧政务、智慧校园、车路协同、智慧社区等等等等的案例,解决方案,需求分析,需求整理等,欢迎各位朋友按需查阅!!!!!

可视化大屏仓库地址:https://gitee.com/AiShiYuShiJiePingXing/bigscreen

智慧城市仓库地址:https://gitee.com/AiShiYuShiJiePingXing/smart-city

大屏仓库克隆: git clone https://gitee.com/AiShiYuShiJiePingXing/bigscreen.git

智慧城市仓库克隆:git clone https://gitee.com/AiShiYuShiJiePingXing/smart-city.git

image-20210705145822193

一、大屏设计资源

大屏效果图片

image-20210607114036374

包含内容有:大屏入口屏-主屏、大数据分析系统、企业、物流、食物、收费站、数字孪生、物流大数据、舆情分析、智慧城市、智慧高速、智慧公交、智慧交通、智慧社区等相关资源的大屏图片。

内容有且不限:

image-20210914232520561

二、个人收藏的花瓣大屏图片

地址:https://huaban.com/boards/37969129/

地址:https://huaban.com/boards/71659253/

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三、一些优秀大屏参考案例

3.1 大屏HTML

地址:http://yuanbaoshuju.com/preview.html

image-20210508180406924

3.2 DataGear大屏看板模板

Gitee地址:DataGearDashboardTemplate

静态大屏HTML模板,可作为看板模板导入DataGear数据可视化分析平台,制作大屏展示数据可视化看板。

DataGear是一款数据可视化分析平台,使用Java语言开发,采用浏览器/服务器架构,支持SQL、CSV、Excel、HTTP接口、JSON等多种数据源, 主要功能包括数据管理、SQL工作台、数据导入/导出、数据集管理、图表管理、看板管理等。

官网地址:

http://www.datagear.tech

源码地址:

https://gitee.com/datagear/datagear

https://github.com/datageartech/datagear

3.3 模板参考项目

Lang/大屏数据展示模板

3.4 特种设备综合监管大屏

数据可视化大屏-特种设备综合监管 压力容器 https://blog.csdn.net/yue31313/article/details/90813821

1、集成高德地图 地理信息系统(GIS)。显示图标点、点击显示弹窗。更改地图主题背景色。街道。复选框,筛选切换显示类型状态。

2、echarts图表。地图。占比统计。

3、数据转换成图表所用数据,代码逻辑优化。提高数据生成图表开发效率。

源码下载:

https://gitee.com/han_meng_fei_sha/TeZhongSheBeiZongHeJianGuanDaPing/tree/master

3.5 Echarts电商平台数据可视化大屏

Echarts电商平台数据可视化大屏全栈实战项目分享(附源码):https://juejin.cn/post/6960125126008389669

Vue全家桶、WebSocket前后端数据推送、后端框架Koa2、Echarts新版图表组件(折线图、柱状图、饼图、地图、散点图),还支持主题切换, 展示酷炫的图表效果,同时也能够支持大屏和小屏的切换,保证了图表在不同屏幕上呈现的效果。

在线DEMO演示:http://106.55.168.13:8999/screen

image-20210511142337746

3.6 AJ-Report-可视化拖拽图表工具

Gitee地址:https://gitee.com/anji-plus/report

电脑在线体验: https://report.anji-plus.com/index.html  体验账号:guest 密码:guest

在线文档: https://report.anji-plus.com/report-doc/

大屏设计(AJ-Report)是一个可视化拖拽编辑的,直观,酷炫,具有科技感的图表工具全开源项目。 内置的基础功能包括数据源,数据集,报表管理。

操作

3.7 Vue大屏数据可视化

项目描述:

  • 一个基于 vue、datav、Echart 框架的 " 数据大屏项目 ",通过 vue 组件实现数据动态刷新渲染,内部图表可实现自由替换。部分图表使用 DataV 自带组件,可进行更改,详情请点击下方 DataV 文档。

项目展示:

项目展示

3.8 data_view_web

3.8.1 数据可视化平台

前端介绍:

  • 图表基于echarts4

  • UI部分基于element-ui

输入图片说明

输入图片说明

输入图片说明

输入图片说明

3.9 EC-Platform-Monitor

Github地址:https://github.com/jackchen0120/EC-Platform-Monitor

新版Echarts电商平台数据可视化大屏监控系统进阶实战项目。

涉及技术知识点有:Vue全家桶、WebSocket前后端数据推送、后端框架Koa2、Echarts新版图表组件(折线图、柱状图、饼图、地图、散点图),还支持主题切换, 展示酷炫的图表效果,同时也能够支持大屏和小屏的切换,保证了图表在不同屏幕上呈现的效果。

在线Demo展示:http://106.55.168.13:8999/

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四、可视化资源及网站

4.1 阿里空间大数据可视化AntV

4.2 开源地图开发工具 Mapbox

4.3 2D/3D可视化工具

4.4 开源图表

4.5 Web3D城市可视化

4.6 地图引擎 maptalks 和 three.js 结合

4.7 有关空间数据分析和可视化的知乎专栏

(1)Geospatial and GIS

4.8 基于软件的可视化工具

(1)Tableau—收费

支持更大的数据量、更好的表现形式; 类似高级版的Excel数据透视表; 商业分析比较多,地理层面较少。

(2)Power BI—免费

类似Tableau,商务分析工具套件,可用来分析资料及共用深入咨询。

(3)Microsoft Power Map for Excel

Excel里面的地图可视化插件

(4)ArcScene三维可视化

ArcGIS软件下的三维可视化工具

(5)QGIS—ArcMap的开源版

QGIS是一个免费的开源地理信息分析和可视化软件。与ArcGIS相比,除了价格上的优势外,前者的可视化功能比ArcGIS更有多样性。 如颜色重叠的部分可以叠加和变色,展现出3D效果。

(6)Cartogram

变形地图工具是一个ArcMap的插件。 变形地图将一个地区按面积以外的衡量方式来展示。

(7)Carto-给予网络平台的可视化工具

Carto是一个可以上传数据并在线做地图展示的平台,在网络平台的操作上和极海平台类似。它的优势是它有根据时间显示数据的能力,可以按时间顺序做成动图。

(8)Mapbox

侧重在于地图的个性化设置。

五、大屏可视化设计工具或开源项目

5.1 datart

官网地址:https://running-elephant.github.io/datart-docs/

新一代数据可视化开放平台,支持报表、仪表板、大屏、分析和可视化数据应用的敏捷构建。

datart 是新一代数据可视化开放平台,支持各类企业数据可视化场景需求,如创建和使用报表、仪表板和大屏,进行可视化数据分析,构建可视化数据应用等。由原 davinci 主创团队出品,datart 更加开放、可塑和智能,并在数据与艺术之间寻求最佳平衡。

5.1.1 设计理念 Design Philosophy

  • 开放 Openness

    BI产品作为标准化产品成熟度已经很高,但大多数BI产品为封闭系统,即用户只能使用BI产品内置提供的数据源、数据图表、可视化元素等。我们认为数据可视化平台可以在其系统边界范围内,在多个层面提供开放可扩展能力,新的扩展支持可以通过即插即用方式安装、更新或卸载。因此 datart 试图建立起一套标准化的**数据可视化开放平台**体系,标准化和开放性体现在以下方面:

  • 流程标准化:基于 Source > View > Chart > Visualization 建立“受管控的数据可视化应用”(Managed VizApp)开发、发布和使用的标准化流程

  • 交互标准化:Visualization 支持权限可控的标准化交互能力,如筛选、钻取、联动、跳转、弹窗、分享、下载、发送等

  • 插件标准化:在 Source、Chart、Visualization 层提供标准化可插拔扩展接口或SDK规范,支持开放扩展或按需定制

  • 可塑 Integrability

datart 可作为独立平台使用,但不仅限于此,为了更好支持快速构建定制化数据应用系统,datart 可以很容易被整合、被内嵌至其他三方系统,承担数据可视化部分功能。通过 datart 的登录对接能力、权限对接能力、Source 层对接能力和 Visualization 层分享、SDK等能力,用户可以基于 datart 平台对接或二开以快速满足业务系统定制化需求。

  • 智能 Augmented Analytics

传统BI产品只能对已有数据进行勘察,而现代BI产品更加重视对数据延展洞见,以形成完整数据分析洞察能力,或增强分析能力。datart 会在平台层面提供可扩展数据增强分析能力,基于数据通过可视化方式不仅回答 What,并且可以回答 Why。

5.1.2 功能特性 Features

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5.1.3 在线体验 Demo

http://datart-demo.retech.cc

用户名:demo

密码:123456

六、相关资源内容来源及整理

资源来源:

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