当前使用较多的消息队列有RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMQ等，而部分数据库如Redis、MySQL以及phxsql也可实现消息队列的功能。

RabbitMQ

RabbitMQ于2007年发布，是一个在AMQP(高级消息队列协议)基础上完成的，可复用的企业消息系统，是当前最主流的消息中间件之一。

主要特性

• 可靠性：提供了多种技术可以让你在性能和可靠性之间进行权衡。这些技术包括持久性机制、投递确认、发布者证实和高可用性机制

• 灵活的路由：消息在到达队列前是通过交换机进行路由的。RabbitMQ为典型的路由逻辑提供了多种内置交换机类型。如果你有更复杂的路由需求，可以将这些交换机组合起来使用，你甚至可以实现自己的交换机类型，并且当做RabbitMQ的插件来使用

• 消息集群：在相同局域网中的多个RabbitMQ服务器可以聚合在一起，作为一个独立的逻辑代理来使用

• 队列高可用：队列可以在集群中的机器上进行镜像，以确保在硬件问题下还保证消息安全

• 支持多种协议：支持多种消息队列协议

• 支持多种语言：用Erlang语言编写，支持只要是你能想到的所有编程语言

• 管理界面：RabbitMQ有一个易用的用户界面，使得用户可以监控和管理消息Broker的许多方面

• 跟踪机制：如果消息异常，RabbitMQ 提供消息跟踪机制，使用者可以找出发生了什么

• 插件机制：提供了许多插件，来从多方面进行扩展，也可以编写自己的插件。

优点

1. 由于Erlang语言的特性，消息队列性能较好，支持高并发
2. 健壮、稳定、易用、跨平台、支持多种语言、文档齐全
3. 有消息确认机制和持久化机制，可靠性高
4. 高度可定制的路由
5. 管理界面较丰富，在互联网公司也有较大规模的应用，社区活跃度高。

缺点

1. 尽管结合 Erlang 语言本身的并发优势，性能较好，但是不利于做二次开发和维护
2. 实现了代理架构，意味着消息在发送到客户端之前可以在中央节点上排队。此特性使得RabbitMQ易于使用和部署，但是使得其运行速度较慢，因为中央节点 增加了延迟，消息封装后也比较大需要学习比较复杂的接口和协议，学习和维护成本较高。

RocketMQ

RocketMQ出自阿里的开源产品，用Java语言实现，在设计时参考了Kafka，并做出了自己的一些改进，消息可靠性上比Kafka更好。RocketMQ在阿里内部被广泛应用在订单，交易，充值，流计算，消息推送，日志流式处理，binglog分发等场景。

主要特性

• 基于队列模型：具有高性能、高可靠、高实时、分布式等特点

• Producer、Consumer、队列都支持分布式

• Producer向一些队列轮流发送消息，队列集合称为Topic。Consumer如果做广播消费，则一个Consumer实例消费这个Topic对应的所有队列如果做集群消费，则多个Consumer 实例平均消费这个Topic对应的队列集合

• 能够保证严格的消息顺序

• 提供丰富的消息拉取模式

• 高效的订阅者水平扩展能力

• 实时的消息订阅机制

• 亿级消息堆积 能力

• 较少的外部依赖。

优点

1. 单机支持1万以上持久化队列
2. RocketMQ的所有消息都是持久化的，先写入系统PAGECACHE，然后刷盘，可以保证内存与磁盘都有一份数据，而访问时，直接从内存读取。
3. 模型简单，接口易用（JMS的接口很多场合并不太实用）
4. 性能非常好，可以允许大量堆积消息在Broker中
5. 支持多种消费模式，包括集群消费、广播消费等
6. 各个环节分布式扩展设计，支持主从和高可用
7. 开发度较活跃，版本更新很快。

缺点

1. 支持的客户端语言不多，目前是Java及C++，其中C++还不成熟
2. RocketMQ社区关注度及成熟度也不及前两者
3. 没有在MQ核心里实现JMS等接口

ActiveMQ

ActiveMQ是由Apache出品，ActiveMQ是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的JMS Provider实现。它非常快速，支持多种语言的客户端和协议，而且可以非常容易的嵌入到企业的应用环境中，并有许多高级功能。

主要特性

• 服从JMS规范：JMS 规范提供了良好的标准和保证，包括：同步 或 异步 的消息分发，一次和仅一次的消息分发，消息接收和订阅等等。遵从JMS规范的好处在于，不论使用什么JMS实现提供者，这些基础特性都是可用的

• 连接灵活性：ActiveMQ提供了广泛的连接协议，支持的协议有：HTTP/S，IP多播，SSL，TCP，UDP等等。对众多协议的支持让ActiveMQ拥有了很好的灵活性

• 支持的协议种类多：OpenWire、STOMP、REST、XMPP、AMQP

• 持久化插件和安全插件：ActiveMQ提供了多种持久化选择。而且，ActiveMQ的安全性也可以完全依据用户需求进行自定义鉴权和授权

• 支持的客户端语言种类多：除了Java之外，还有：C/C++，.NET，Perl，PHP，Python，Ruby

• 代理集群：多个ActiveMQ代理可以组成一个集群来提供服务

• 异常简单的管理：ActiveMQ是以开发者思维被设计的。所以，它并不需要专门的管理员，因为它提供了简单又使用的管理特性。有很多中方法可以监控ActiveMQ不同层面的数据，包括使用在JConsole或者在ActiveMQ的WebConsole中使用JMX。通过处理JMX的告警消息，通过使用命令行脚本，甚至可以通过监控各种类型的日志。

优点

1. 跨平台(JAVA编写与平台无关，ActiveMQ几乎可以运行在任何的JVM上)
2. 可以用JDBC：可以将数据持久化到数据库。虽然使用JDBC会降低ActiveMQ的性能，但是数据库一直都是开发人员最熟悉的存储介质
3. 支持JMS规范：支持JMS规范提供的统一接口;
4. 支持自动重连和错误重试机制
5. 有安全机制：支持基于shiro，jaas等多种安全配置机制，可以对Queue/Topic进行认证和授权
6. 监控完善：拥有完善的监控，包括WebConsole，JMX，Shell命令行，Jolokia的RESTful API
7. 界面友善：提供的WebConsole可以满足大部分情况，还有很多第三方的组件可以使用，比如hawtio

缺点

1. 社区活跃度不及RabbitMQ高
2. 根据其他用户反馈，会出莫名其妙的问题，会丢失消息
3. 目前重心放到activemq6.0产品Apollo，对5.x的维护较少
4. 不适合用于上千个队列的应用场景

kafka

Apache Kafka是一个分布式消息发布订阅系统。它最初由LinkedIn公司基于独特的设计实现为一个分布式的日志提交系统(a distributed commit log)，之后成为Apache项目的一部分。Kafka性能高效、可扩展良好并且可持久化。它的分区特性，可复制和可容错都是其不错的特性。

主要特性

• 快速持久化：可以在O(1)的系统开销下进行消息持久化

• 高吞吐：在一台普通的服务器上既可以达到10W/s的吞吐速率

• 完全的分布式系统：Broker、Producer和Consumer都原生自动支持分布式，自动实现负载均衡

• 支持同步和异步复制两种高可用机制

• 支持数据批量发送和拉取

• 零拷贝技术(zero-copy)：减少IO操作步骤，提高系统吞吐量

• 数据迁移、扩容对用户透明

• 无需停机即可扩展机器

• 其他特性：丰富的消息拉取模型、高效订阅者水平扩展、实时的消息订阅、亿级的消息堆积能力、定期删除机制

优点

1. 客户端语言丰富：支持Java、.Net、PHP、Ruby、Python、Go等多种语言
2. 高性能：单机写入TPS约在100万条/秒，消息大小10个字节
3. 提供完全分布式架构，并有replica机制，拥有较高的可用性和可靠性，理论上支持消息无限堆积
4. 支持批量操作
5. 消费者采用Pull方式获取消息。消息有序，通过控制能够保证所有消息被消费且仅被消费一次
6. 有优秀的第三方KafkaWeb管理界面Kafka-Manager
7. 在日志领域比较成熟，被多家公司和多个开源项目使用。

缺点

1. Kafka单机超过64个队列/分区时，Load时会发生明显的飙高现象。队列越多，负载越高，发送消息响应时间变长
2. 使用短轮询方式，实时性取决于轮询间隔时间
3. 消费失败不支持重试
4. 支持消息顺序，但是一台代理宕机后，就会产生消息乱序
5. 社区更新较慢。

常见消息中间就对比分析图

从公司基础建设力量角度

• 中小型软件公司，建议选RabbitMQ，一方面，erlang语言天生具备高并发的特性，而且他的管理界面用起来十分方便。他的弊端也在这里，虽然RabbitMQ是开源的，然而国内有几个能定制化开发erlang的程序员呢？所幸，RabbitMQ的社区十分活跃，可以解决开发过程中遇到的bug，这点对于中小型公司来说十分重要。不考虑RocketMQ和kafka的原因是，一方面中小型软件公司不如互联网公司，数据量没那么大，选消息中间件，应首选功能比较完备的，所以kafka排除。不考虑RocketMQ的原因是，RocketMQ是阿里出品，如果阿里放弃维护RocketMQ，中小型公司一般抽不出人来进行RocketMQ的定制化开发，因此不推荐。

• 大型软件公司，根据具体使用在RocketMQ和kafka之间二选一。一方面，大型软件公司，具备足够的资金搭建分布式环境，也具备足够大的数据量。针对RocketMQ,大型软件公司也可以抽出人手对RocketMQ进行定制化开发，毕竟国内有能力改JAVA源码的人，还是相当多的。至于kafka，根据业务场景选择，如果有日志采集功能，肯定是首选kafka了。

从业务场景角度出发

• RocketMQ定位于非日志的可靠消息传输（日志场景也OK），目前RocketMQ在阿里集团被广泛应用在订单，交易，充值，流计算，消息推送，日志流式处理，binglog分发等场景。

• Kafka是LinkedIn开源的分布式发布-订阅消息系统，目前归属于Apache定级项目。Kafka主要特点是基于Pull的模式来处理消息消费，追求高吞吐量，一开始的目的就是用于日志收集和传输。0.8版本开始支持复制，不支持事务，对消