# MachineLearning

**Repository Path**: Arhatking/MachineLearning

## Basic Information

- **Project Name**: MachineLearning
- **Description**: 机器学习有关算法和实例
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2019-11-09
- **Last Updated**: 2020-12-20

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README


# 机器学习算法和应用

## 第1篇  基础知识

- 从统计讲起

- 从概率讲起

## 第2篇 机器学习

- [模型评估与选择](Elements/模型评估与选择.ipynb)

- [KNN算法](KNN/KNN算法.ipynb)

- [逻辑回归（Logistic Regression）](LogisticRegression/逻辑回归（LogisticRegression）.ipynb)

- [决策树（Decision Trees）](DT/决策树（DecisionTrees）.ipynb)

- [随机森林（Random Forests）](RandomForest/随机森林（RandomForests）.ipynb)

- [贝叶斯（Bayesian Techniques）](Bayesian/贝叶斯（BayesianTechniques）.ipynb)

- [支持向量机（SVMs）](SVM/支持向量机（SVMs）.ipynb)

- [机器学习在天文学中的应用](AstroML/README.md)

- 总结

## 第3篇 深度学习

- 深度学习综述

- [神经网络原理及实战](NN/神经网络原理.ipynb)

- [卷积神经网络原理及实战](cnn/卷积神经网络原理（CNN）.ipynb)

- [循环神经网络原理及实战](RNN/循环神经网络原理（RNN）.ipynb)

- [强化学习原理及实战](RL/强化学习原理（RL）.ipynb)

- [深度学习在天文学中的应用](AstroML/README.md)

- 总结