# book-skill-generator
**Repository Path**: Ashley2222222/book-skill-generator
## Basic Information
- **Project Name**: book-skill-generator
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No
## Statistics
- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-05-12
- **Last Updated**: 2026-05-12
## Categories & Tags
**Categories**: Uncategorized
**Tags**: None
## README
# 书籍.skill
**把每一本书的方法论,变成你的超能力**
[](https://opensource.org/licenses/MIT)
[](https://openclaw.ai)
[](https://claude.ai)
**读一本书,获得一个超能力**
---
每本书都是作者几年甚至几十年的智慧结晶。
《精益创业》的 MVP,帮助 Dropbox 从 0 到百亿估值;
《原子习惯》的行为改变四定律,让数百万人养成好习惯;
《思考快与慢》的决策框架,改变无数人的思考方式...
这些方法论本来可以改变你的人生,但它们往往停留在书页里,成为你书架上的装饰品。
**读完一本书,你收获了什么?**
是划线的金句?是发朋友圈的感悟?还是真的改变了自己的做事方式?
**Book Skill Generator 做一件事:让这些智慧,成为你触手可及的工具。**
它会自动提取书中的核心方法论,为每个方法论生成一个独立的 Agent Skill。当你需要时,只需一个斜杠命令,就能让 AI Agent 用这些经过验证的方法论来指导你的决策和行动。
**不再是"读过",而是"用起来"。**
**不再是"知道",而是"做到"。**
每读一本书,你就获得一个超能力。
## 为什么选择 Book Skill Generator?
**🌍 从知识到能力**
- 不只是读书,而是把书里的智慧变成你的能力
- 每个方法论都经过实践验证,可以直接应用
**⚡ 即时调用**
- 需要时一个命令就能让 AI Agent 为你服务
- 不用翻书查找,不用记忆细节
**🎯 实战导向**
- 每个方法论都有清晰的步骤和输出格式
- 不是理论,而是可执行的行动指南
**🚀 持续积累**
- 每读一本书,就积累一个超能力
- 你的 Agent 工具箱会越来越强大
## 功能特点
- ✨ **自动提取** - 通过网络搜索,自动提取书籍的核心方法论
- 📦 **独立 Skill** - 为每个方法论生成独立的、可安装的 Agent Skill 文件
- 🎯 **即插即用** - 安装后立即可用,通过斜杠命令直接调用
- 🌍 **跨平台** - 支持 OpenClaw、Claude Code 等多个主流 AI 应用
## 安装方法
### OpenClaw(推荐)
**口语化安装(最简单):**
在 OpenClaw 中直接说:
```
帮我安装下 https://github.com/CymChad/book-skill-generator
```
OpenClaw 会自动帮你安装!
**命令行安装:**
```bash
npx skills add https://github.com/CymChad/book-skill-generator
```
### Claude Code
```bash
git clone https://github.com/CymChad/book-skill-generator.git
mkdir -p ~/.claude/skills/
cp -r book-skill-generator ~/.claude/skills/
```
## 使用案例
### 案例 1: 提取《精益创业》方法论
**用户提问:**
```
从《精益创业》提取方法论,生成对应的 skill
```
**AI 回复:**
```
已从《精益创业》中提取 10 个核心方法论,生成对应的 skill:
1. MVP(最小可行产品)
- 触发场景:准备开发产品,想用最低成本验证核心假设
- 核心内容:用最简单的产品版本验证核心假设
2. Build-Measure-Learn(构建-测量-学习循环)
- 触发场景:想建立快速迭代的反馈循环
- 核心内容:构建 MVP → 测量数据 → 学习迭代
3. Pivot(转型)
- 触发场景:数据证明假设错误,需要调整方向
- 核心内容:识别转型信号,选择转型类型
...(共 10 个方法论)
所有 skill 文件已生成在 output/ 目录,可以逐个安装使用。
```
### 案例 2: 使用生成的 MVP Skill
**用户提问:**
```
/mvp 我想做一个面向设计师的工具,不知道第一版该做哪些功能
```
**AI 回复:**
```
## 核心假设
### 价值假设
- 假设描述:设计师需要便捷的工具来提高工作效率
- 验证标准:至少 100 位设计师愿意试用
### 增长假设
- 假设描述:设计师会推荐给同行
- 验证标准:30% 用户愿意推荐
## MVP 设计
### 最小功能集
1. 核心功能:一键导出设计稿为代码
- 为什么必需:这是核心价值点
2. 辅助功能:支持主流设计工具(Figma、Sketch)
- 为什么必需:覆盖主流用户
### MVP 类型
- 选择:功能简化 MVP
- 理由:可以快速开发核心功能并推向市场
## 开发计划
- 开发时间:2 周
- 技术栈:React + Node.js
- 发布渠道:设计师社区、Product Hunt
## 成功标准
- 用户数:100 位设计师试用
- 使用率:60% 用户每周使用 3 次以上
- 付费意愿:20% 用户愿意付费
```
### 案例 3: 使用 Pivot Skill
**用户提问:**
```
/pivot 我的产品用户增长停滞了,不知道该不该转型
```
**AI 回复:**
```
## 转型信号分析
### 数据信号
- 用户增长:连续 3 个月增长率为 0
- 留存率:从 40% 下降到 25%
- 转化率:远低于预期的 5%
### 识别结果
✅ 存在明确的转型信号
## 转型决策
- 建议:**需要转型**
- 原因:核心假设可能不成立,增长引擎失效
## 转型方案
### 客户细分转型
- 当前用户:C 端消费者
- 新目标用户:B 端企业客户
- 理由:企业客户付费意愿更强
### 价值主张转型
- 当前价值:便捷的个人工具
- 新价值:团队协作和效率提升
- 理由:团队协作需求更刚性
## 下一步行动
1. 与 20 位企业客户深度访谈
2. 开发企业版 MVP(2 周)
3. 测试企业客户的付费意愿
```
## 示例:《精益创业》
已成功提取 10 个核心方法论:
| Skill | 方法论 | 触发场景 |
|-------|--------|---------|
| `/mvp` | 最小可行产品 | 用最低成本验证核心假设 |
| `/build-measure-learn` | 构建-测量-学习循环 | 建立快速迭代反馈循环 |
| `/validated-learning` | 经证实的认知 | 用数据验证假设 |
| `/innovation-accounting` | 创新核算 | 用可量化指标衡量进展 |
| `/pivot` | 转型 | 数据证明假设错误时调整方向 |
| `/five-whys` | 五个为什么 | 找到问题根本原因 |
| `/hypotheses-validation` | 价值假设与增长假设 | 验证产品和业务可行性 |
| `/actionable-metrics` | 避免虚荣指标 | 建立有意义的指标体系 |
| `/continuous-deployment` | 持续部署 | 快速小批量推向用户 |
| `/lean-canvas` | 精益画布 | 快速描述和验证商业模式 |
## 适用书籍类型
- 📖 商业管理类书籍
- 📖 个人成长类书籍
- 📖 技术方法论类书籍
- 📖 创业投资类书籍
- 📖 其他包含系统方法论的书籍
## 项目结构
```
book-skill-generator/
├── SKILL.md # 主 Skill 文件
├── README.md # 项目说明
├── LICENSE # MIT 许可证
├── package.json # NPM 配置
└── examples/ # 示例输出
└── 精益创业/
├── 方法论清单.md
├── mvp/SKILL.md
├── build-measure-learn/SKILL.md
└── pivot/SKILL.md
```
## 你的书架上,有多少本"想改变自己"的书?
《原则》《穷查理宝典》《影响力》《非暴力沟通》...
它们现在在哪里?积灰?还是真的改变了你?
**别让好书在书架上沉睡,让它们为你工作。**
**从今天开始,每读一本书,就获得一个超能力。**
## 更多干货
**关注公众号「码个蛋」获取更多 AI 实用技巧和干货分享**
## 许可证
[MIT License](LICENSE)
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