# Hello-RabbitMQ

**Repository Path**: BeerusDeity/hello-rabbit-mq

## Basic Information

- **Project Name**: Hello-RabbitMQ
- **Description**: Hello-RabbitMQ
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MulanPSL-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-04-07
- **Last Updated**: 2025-04-08

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Hello-RabbitMQ

##### 重试机制
- 业务逻辑中只要抛出异常就会触发，catch中抛出的也是一种变相的异常也会触发
##### 重新投递
- channel.basicAck(deliveryTag, true)、channel.basicNack(deliveryTag, true, true/false) 
- 本质是消费者给RabbitMQ返回的响应,MQ根据响应对消息进行单个或者多个信息进行处理
- 但是在失败响应的情况下，第三个参数的设置与（catch中是否抛出异常）会导致执行不太相同，简单来说如果在catch抛出异常，会触发重试机制，同时又包含basicNack第三个参数的设置
##### 无论是重试机制还是重新投递，信息的唯一ID都不应该改变
下面是尚硅谷的一个老师总结的时候讲的。
```text
- 重试机制：在监听器中抛出了异常，会触发重试机制，重新消费，同一条消息，消息的唯一id是一致的
- 重新投递：channel.basicNack(deliveryTag, true, true)，发送了一条新的消息，消息的唯一id是不致的
```
ps：我感觉她讲的不对，本身她讲的就不太好，我还进行了测试，问了AI，都回答不会变
- 文心一言回答如下：
  这句话 不对，原因如下：

1. channel.basicNack 的作用
   channel.basicNack(deliveryTag, multiple, requeue) 是 RabbitMQ 中用于拒绝消息的方法。
   参数含义：
   deliveryTag：标识当前消息。
   multiple：是否批量拒绝（通常设置为 false）。
   requeue：是否将消息重新投递到队列中。
   当 requeue 设置为 true 时，消息会被重新投递到队列中，供其他消费者或当前消费者重新消费。
2. 重新投递的本质
   重新投递并不会生成一条“新的消息”，而是将原始消息重新放回队列中。
   消息的内容（包括其唯一 ID，如 messageId 属性）在重新投递时 不会改变。
   如果消息的唯一 ID 发生了变化，可能是以下原因：
   生产者重新发送了消息：在某些场景下，如果消息被拒绝且无法重新投递（例如，requeue 为 false 或队列有 TTL/死信机制），生产者可能会重新发送一条新消息。这种情况下，新消息的唯一 ID 会不同。
   消息的唯一 ID 是动态生成的：如果消息的唯一 ID 是由消费者或中间件在某种逻辑下动态生成的，而不是消息本身的固定属性，那么重新投递时可能会生成一个新的 ID。
   概念混淆：可能将“重新投递”与“生产者重新发送”混为一谈。
3. 为什么这句话不对
   channel.basicNack(deliveryTag, true, true) 的作用是 拒绝当前消息并将其重新投递到队列中。
   重新投递的是 原始消息，其唯一 ID 不会改变。
   因此，说“发送了一条新的消息，消息的唯一 ID 是不一致的”是不准确的。
4. 正确的理解
   如果使用了 channel.basicNack(deliveryTag, true, true)，消息会被重新投递到队列中，消息的唯一 ID 应该是一致的。
   如果唯一 ID 发生了变化，需要检查：
   是否有其他逻辑（如生产者重新发送）导致了新消息的生成。
   消息的唯一 ID 是如何生成的，是否是消息本身的固定属性。
   示例代码
   以下是一个简单的示例，展示了 channel.basicNack 的行为：

java
channel.basicConsume(queueName, false, (consumerTag, delivery) -> {
String messageId = new String(delivery.getProperties().getMessageId()); // 假设消息有 messageId 属性
try {
// 处理消息
System.out.println("Processing message with ID: " + messageId);

        // 手动确认消息
        channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
    } catch (Exception e) {
        System.err.println("Error processing message with ID: " + messageId);
        
        // 拒绝消息并重新投递
        channel.basicNack(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false, true);
    }
}, consumerTag -> {});
在上述代码中，如果消息被重新投递，messageId 应该保持一致。

总结
channel.basicNack(deliveryTag, true, true) 不会生成一条新的消息，而是将原始消息重新投递到队列中。
重新投递的消息的唯一 ID 应该是一致的。
如果唯一 ID 发生了变化，需要检查是否有其他逻辑（如生产者重新发送）导致了新消息的生成。
- DeepSeek回答如下：您提到的语句存在两个关键点需要澄清：

1. 关于 basicNack 的行为：

channel.basicNack(deliveryTag, true, true) 的作用是 否定确认（NACK） 当前消息，并将其 重新放回队列（因第二个 true 表示 requeue）。这里并非“发送新消息”，而是 原消息被重新投递。

消息ID的一致性：如果消息在最初发布时已设置了唯一ID（如 messageId 属性），重新投递时该ID保持不变。RabbitMQ 不会修改已被发布的消息属性，因此唯一ID仍与原始消息一致。

2. 常见误解点：

重新投递 vs 发送新消息：若通过 NACK + requeue 重新投递，消息是原消息；若手动捕获消息后构造新消息并发布，则新消息ID不同。

是否需要手动处理ID：除非业务逻辑要求重新生成ID（例如要求每次投递视为独立消息），否则无需额外操作。

结论：

原句表述不准确。正确描述应为：
使用 channel.basicNack(deliveryTag, true, true) 重新投递消息时，消息的唯一ID（如 messageId）与原始消息一致，因为消息本身未被修改，仅是重新排队。

建议检查代码中是否误将重新投递（requeue）与重新发布（republish）混淆，确保消息ID的生成和传递符合业务需求。

#### 更多内容后续遇到再补充