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虹软官网传送门 ,有不同平台和不同版本的sdk,有需要的根据业务下载。 此次项目支持windows和linux系统,mac 由于 禁用electron打包的应用。
1、安装 Visual Studio 15 生成工具 2017
利用 微软自带的安装exe 【vs_BuildTools.exe】
目录:C:\Users\Administrator\.windows-build-tools,脚本安装时,会因为安装包过大和网络问题,导致安装失败。
2、指定编译MSBuild.exe位置,因为2019和上述装的2017都有这个exe,最好使用2017的,2019我安装失败了。
npm config set msbuild_path "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\BuildTools\MSBuild\15.0\Bin\MSBuild.exe"
3、指定python版本,还是建议2.7,其他高版本问题太多,我的3.8.5(不推荐)
npm config set python C:/Python27
npm config set python C:/python3.8.5
3、安装gyp
npm install node-gyp -g
或者
npm install --global node-gyp@latest
4、安装ffi ref
npm install ffi -g
npm install ref -g
【20201208重要说明】
node.js调用C++动态库依赖node-ffi库,因node-ffi支持的node版本版本过低,在electron高版本中无法使用;
有一位国外作者提供了 node-ffi-napi 的库来支持高版本的node.js,推荐大家使用。
即在package.json中替换为:
{
"ffi-napi": "^3.1.0",
"ref-array-napi": "^1.2.1",
"ref-napi": "^3.0.1",
"ref-struct-napi": "^1.1.1",
}
成功编译
手动安装opencv的环境,设置环境变量
OPENCV_BIN_DIR=E:\commonsoft\opencv\build\x64\vc14\bin
OPENCV_INCLUDE_DIR=E:\commonsoft\opencv\build\include
OPENCV_LIB_DIR=E:\commonsoft\opencv\build\x64\vc14\lib
【20201208】
在package.json中添加
``` bash
"opencv4nodejs": {
"disableAutoBuild": 1,
"opencvIncludeDir": "E:\\commonsoft\\opencv\\build\\include",
"opencvLibDir": "E:\\commonsoft\\opencv\\build\\x64\\vc14\\lib",
"opencvBinDir": "E:\\commonsoft\\opencv\\build\\x64\\vc14\\bin"
}
此处这么安装,成功率90%
set OPENCV4NODEJS_DISABLE_AUTOBUILD=1
npm i -g opencv4nodejs
【20201208重要说明】 此处很重要,不然 很多报错,比如 无法解析外部参数 ffi-napi 等其它包不要rebuild
【20201208重要说明】 如果要单独用node xxx.js执行,则npm i 的版本的就可以,否则报node version against。
├─.electron-vue
├─.idea
├─build
│ └─icons
├─dist
│ ├─electron
│ └─web
├─images
├─src
│ ├─main
│ │ ├─inc
│ │ ├─lib
│ │ │ ├─X64
│ │ │ └─X86
│ │ └─modual
│ │ ├─img
│ │ │ ├─faces
│ │ │ └─test
│ │ └─log
│ └─renderer
│ ├─assets
│ ├─components
│ │ └─LandingPage
│ ├─router
│ └─store
│ └─modules
├─static
└─test
├─e2e
│ └─specs
└─unit
modual文件夹为人脸识别工作目录
lib文件夹为放置dll文件路径的地方,x86 x64 为对应的版本
img 图片路径(faces 为 drawFace 的操作路径 test 是 cvImages 的操作路径)
const arc_face = require('./face_engine');
const path = require('path');
const config = require('./config');
const m = require('./logger');
const client = require('./clients');
const imageHelper = require('./face_cv_image');
const fsUtil = require('./fileUtils');
// 设置dll路径
let dllPath = "";
if (process.env.NODE_ENV !== 'development') {
dllPath = require('path').join(__dirname, '../../main/lib/X64').replace(/\\/g, '\\\\')
}else{
dllPath = require('path').join(__dirname, '../lib/X64').replace(/\\/g, '\\\\')
}
// 添加DLL所在目录到环境变量
process.env['PATH'] = `${process.env.PATH};${dllPath}`;
// 初始化接口
const arc = new arc_face(config.lib_win64);
Object.prototype.toString = function(){
return JSON.stringify(this);
};
Date.prototype.toLocaleString = function() {
return this.getFullYear() + "-" + (this.getMonth() + 1) + "-" + this.getDate() + " " + this.getHours() + ":" + this.getMinutes() + ":" + this.getSeconds();
};
this.test_arc = async () => {
try{
let dataInfo = arc.getActiveFileInfo();
if (null != dataInfo){
let start = new Date(parseInt(dataInfo.startTime) * 1000);
let end = new Date(parseInt(dataInfo.endTime) * 1000);
m.logger.info("expire date is from %s to %s, please check the date for expired.thank you.",
start.toLocaleString(),
end.toLocaleString()
);
if (new Date().getTime() > end){
m.logger.warn('your arc soft is expired,please change the file to continue use it,thank you.');
return;
}
}
client.get('active', (err, res) => {
// 激活
if (!res || parseInt(res) !== 1){
let ib = arc.activeFaceEngine(config.appId,config.appKey);
client.set('active',ib?1:0);
}else{
m.logger.info("engine has already initialed, do not repeat active");
}
});
let version = arc.getVersion();
m.logger.info("current verson is %s",version.Version);
// 初始化引擎
arc.initialFaceEngine(16,50);
// 设置可信度
arc.setLiveParam(0.5,0.7);
let img_path1 = path.join(__dirname, './img/1.jpg');
let img_path2 = path.join(__dirname, './img/2.jpg');
let img_path3 = path.join(__dirname, './img/3.jpg');
// jimp 处理图片
// let asvl1 = await imageHelper.parseImage(img_path1,false);
// let asvl2 = await imageHelper.parseImage(img_path2,false);
// let asvl3 = await imageHelper.parseImage(img_path3,false);
// opencv 处理图片
let asvl1 = await imageHelper.cvImages(img_path1,false,path.join(__dirname, './img/test'));
let asvl2 = await imageHelper.cvImages(img_path2,false,path.join(__dirname, './img/test'));
let asvl3 = await imageHelper.cvImages(img_path3,false,path.join(__dirname, './img/test'));
// 检测人脸
let data1 = arc.detectFacesEx(asvl1.imageData);
let data2 = arc.detectFacesEx(asvl2.imageData);
// 提取特征值
let feature1 = arc.extractFeature(asvl1.imageData, data1.multi.faceRect[0], data1.multi.faceOrient[0]);
let feature2 = arc.extractFeature(asvl2.imageData, data2.multi.faceRect[0], data2.multi.faceOrient[0]);
if (!feature1 || !feature2){
m.logger.error("feature1 or feature2 is null. please check.");
return;
}
// console.log("feature1",feature1)
// console.log("feature2",feature2)
// 比较
let sim = arc.compareFeature(feature1.nav,feature2.nav);
if (sim < 0){
m.logger.info("similar is %d,is not the same person.",sim);
return;
}
if (sim > 0.8){
m.logger.info("similar is %d,is the same person.",sim);
}else{
m.logger.info("similar is %d,is not the same person.",sim);
}
// base64 转 feature 测试 ,实际效果会差0.02
let f1 = arc.base64ToFeature(feature1.nab.featureBuffer);
let f2 = arc.base64ToFeature(feature2.nab.featureBuffer);
let ff = arc.compareFeature(f1,f2);
if (ff > 0.8){
m.logger.info("similar is %d,is the same person.",ff);
}else{
m.logger.info("similar is %d,is not the same person.",ff);
}
// 释放人脸指针
arc.release(f1.feature);
arc.release(f2.feature);
// 单体检测
let ib = arc.processEx(asvl3.imageData,false);
if (!ib){
m.logger.error("single process checked failed.");
return;
}
arc.getSexInfo();
arc.getAgeInfo();
arc.getAngleInfo();
arc.getLivenessScore(false);
// 测试画框
let isIR = false;
let asvl5 = await imageHelper.cvImages(img_path1,isIR);
let infos = arc.detectFacesEx(asvl5.imageData);
let filePath = path.join(__dirname, './img/faces');
await fsUtil.dirExists(filePath);
imageHelper.drawFace(img_path1,infos.multi,true,filePath);
// detect 和 process 系列
let fileCv = path.join(__dirname, './img/test');
await fsUtil.dirExists(fileCv);
let asvl6 = await imageHelper.cvImages(img_path1,isIR,fileCv);
let faces = arc.detectFaces(asvl6,false);
let info = arc.processNone(asvl6,false);
arc.getLivenessScore(false);
// console.log('info',info);
// 释放 函数中已经释放调用的指针
arc.unInitialEngine();
client.quit();
}catch (e) {
m.logger.info("some error happened.%s",e.toString());
arc.unInitialEngine();
client.quit()
}
};
this.test_arc();
# install dependencies
npm install
# serve with hot reload at localhost:9080
npm run dev
# build electron application for production
npm run build
# run unit & end-to-end tests
npm test
# 测试人脸部分
node face_test.js
1、Dynamic Linking Error: Win32 error 126
这个错误有三种原因
(1)通常是传入的 DLL 路径错误,找不到 Dll 文件,推荐使用绝对路径。
(2)如果是在 x64 的node/electron下引用 32 位的 DLL,也会报这个错,反之亦然。要确保 DLL 要求的 CPU 架构和你的运行环境相同。
DLL 还有引用其他 DLL 文件,但是找不到引用的 DLL 文件,可能是 VC 依赖库或者多个 DLL 之间存在依赖关系。
设置dll的工作的环境变量
process.env['PATH'] = `${process.env.PATH};${'E:/arface_node/arface_nodejs/src/main/lib/X64'}` //添加DLL所在目录到环境变量
Dynamic Linking Error: Win32 error 127:DLL
(3)没有找到对应名称的函数,需要检查头文件定义的函数名是否与 DLL 调用时写的函数名是否相同。
2、electron-vue 运行问题,如果提示app of undefined 类似的问题,在创建窗体时加入如下模块
enableRemoteModule:true, // 加入此句就可以获取app模块,就不会报错了
3、在node里面,指针 -> 缓存(buffer),
如 let a = new (typedef.MInt32.size) 表示 a*,
a.deref() 可以取出指针中的值,
普通变量 b, 那 b.ref() 表示 b*
.size 相当于C++ 里面的 size_t
4、调用C++ 第一步就是对应 数据类型
// ref提供了C++的基本数据类型和定义,nodejs参数类型和C语言参数类型转换
const ref = require('ref');
typedef.MLong = ref.types.long;
typedef.UMLong = ref.types.uint32;
typedef.MFloat = ref.types.float;
// 提供 C++ 结构体定义方法
const StructType = require('ref-struct');
typedef.__tag_rect = StructType({
left: typedef.MInt32,
top: typedef.MInt32,
right: typedef.MInt32,
bottom: typedef.MInt32
});
// 提供 C++ 数组定义方法
const ArrayType = require('ref-array');
ppu8Plane: ArrayType(ref.refType(typedef.MUInt8), 4),
ref.refType(XXX)表示指针
5、C++接口映射
// 一种是不带回调函数的,如下:
ffi.Library(libFile, {
// 映射的接口名称 C++接口,对应的数据类型
ASFGetActiveFileInfo: [TypeDef.MRESULT,
[
TypeDef.LPASF_ActiveFileInfo // [out] 激活文件信息
]
]
}
// 一种是带回调函数的调用
let libname = ffi.Library('./libname', {
'setCallback': ['void', ['pointer']]
});
let callback = ffi.Callback('void', ['int', 'string'],
function(id, name) {
console.log("id: ", id);
console.log("name: ", name);
});
libname.setCallback(callback);
// 退出时引用回调指针以避免GC(垃圾回收)
process.on('exit', function() {
callback
});
6、指针拷贝操作,用到 linux 中的 libc 操作
分配指定大小的空间指针: libc.malloc(size);
初始化指针:libc.memset(*p,offset,size);
指针拷贝:libc.memcpy(*to, *from ,size);
7、结合node中的buffer,将指针拷贝至buffer
const arr = new Buffer(TypeDef.MByte.size);
for (let i = 0; i < _feature.featureSize; i++) {
libc.memcpy(arr.address(), feature.feature.address() + i * TypeDef.MByte.size, TypeDef.MByte.size);
this.pointers.push(feature.feature);
_normal.feature.push(ref.get(arr, 0, TypeDef.MByte));
}
arr.deref()即取出指针中的值
8、分配的指针空间一定要释放
libc.free(*p)
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