# AC-MIL

**Repository Path**: ByteDance/AC-MIL

## Basic Information

- **Project Name**: AC-MIL
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-03-01
- **Last Updated**: 2026-03-05

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# AC-MIL

## 简介

![image](assets/AC-MIL_framework.png)

本仓库提供 [Live or Lie: Action-Aware Capsule Multiple Instance Learning for Risk Assessment in Live Streaming Platforms](https://www.arxiv.org/abs/2602.03520) 的官方实现。  
AC-MIL 是一种用于**直播间（Live Room）欺诈检测**的多实例学习框架，旨在在弱监督条件下建模复杂的用户行为与动作依赖关系。

## 快速开始

运行以下脚本即可快速启动训练与评估流程：

```bash
bash .trail_training/run.sh
```

## Citation

如果您在本项目中使用了 AC-MIL 模型或相关代码，欢迎引用我们的论文：

```
@article{qiao2026live,
  title={Live or Lie: Action-Aware Capsule Multiple Instance Learning for Risk Assessment in Live Streaming Platforms},
  author={Qiao, Yiran and Chen, Jing and Ao, Xiang and Zhong, Qiwei and Liu, Yang and He, Qing},
  journal={arXiv preprint arXiv:2602.03520},
  year={2026}
}
```

## 安全说明

如果您在本项目中发现潜在的安全漏洞，或认为可能存在安全相关问题，
请通过以下 ByteDance 官方渠道进行负责任的披露：
•  [ByteDance 安全中心](https://security.bytedance.com/src)
•  [漏洞报告邮箱](sec@bytedance.com)

请不要在 GitHub 上公开提交与安全漏洞相关的 Issue。

## 许可证

本项目采用[MIT](LICENSE)开源协议。