# MemoryMonitorTool

**Repository Path**: CPLASF000000/memory-monitor-tool

## Basic Information

- **Project Name**: MemoryMonitorTool
- **Description**: 自己用AI开发的内存监控工具
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-11-07
- **Last Updated**: 2025-11-07

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# MemoryMonitorTool

内存监控工具

## 需求

1. 监控指定的进程的内存占用
   1. 通过进程名或进程id来指定
2. 绘制 时间-内存 曲线图方便分析什么时间内存占用比较高
   1. 方便我开发测试软件时的日志里的时间对应上

## 技术选型

### 编程语言
- **Python 3.8+**
  - 跨平台支持（Windows/Linux/macOS）
  - 丰富的第三方库生态
  - 适合快速开发工具类应用

### 核心库

#### 进程监控
- **psutil**
  - 跨平台进程和系统监控库
  - 支持通过进程名或PID获取进程信息
  - 可获取内存占用、CPU使用率等指标
  - 轻量级，性能优秀

#### 数据可视化
- **matplotlib**
  - 成熟的时间序列图表绘制库
  - 支持实时更新图表
  - 可导出为PNG/PDF等格式
  - 时间轴格式化友好，便于与日志时间对应

#### 数据存储
- **SQLite**
  - 轻量级嵌入式数据库
  - 无需额外安装数据库服务
  - 适合存储时间序列监控数据
  - 支持时间范围查询和数据分析

#### 命令行接口
- **argparse**
  - Python标准库
  - 处理进程名/PID参数
  - 支持监控间隔、输出格式等配置

### 可选组件

#### GUI界面（可选）
- **tkinter**
  - Python内置GUI库
  - 无需额外依赖
  - 适合简单的监控界面展示

#### 数据导出
- **pandas**
  - 数据处理和分析
  - 支持导出CSV/Excel格式
  - 便于后续数据分析

### 项目结构建议
```
MemoryMonitorTool/
├── monitor.py          # 核心监控逻辑
├── visualizer.py       # 图表绘制模块
├── database.py         # 数据存储模块
├── cli.py              # 命令行接口
├── requirements.txt    # 依赖管理
└── README.md           # 项目文档
```