# springboot-rabbitmq
**Repository Path**: ChenGp/springboot-rabbitmq
## Basic Information
- **Project Name**: springboot-rabbitmq
- **Description**: spring boot 整合 rabbitMQ 使用 既简单的介绍 rabbitMQ 的使用,
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No
## Statistics
- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2018-12-01
- **Last Updated**: 2020-12-19
## Categories & Tags
**Categories**: Uncategorized
**Tags**: None
## README
## RabbitMQ简单介绍:
RabbitMQ是一个开源的消息代理和队列服务器,用来通过普通协议在完全不同的应用之间传递数据,RabbitMQ是使用Erlang语言来编写的,并且RabbitMQ是基于AMQP协议的。
## 学习记录
1. [RabbitMQ安装与配置](https://github.com/suxiongwei/suxiongwei.github.io/blob/master/article/other/rabbitmq_install.md)
2. [RabbitMQ:消息发送确认与消息接收确认(ACK)](https://www.jianshu.com/p/2c5eebfd0e95)
3. [消息中间件选型分析——从Kafka与RabbitMQ的对比来看全局](http://blog.didispace.com/%E6%B6%88%E6%81%AF%E4%B8%AD%E9%97%B4%E4%BB%B6%E9%80%89%E5%9E%8B%E5%88%86%E6%9E%90/)
4. [RabbitMQ必备核心知识](http://www.imooc.com/article/75201)
5. [Spring Boot 实现 RabbitMQ 延迟消费和延迟重试队列](https://www.cnblogs.com/xishuai/p/spring-boot-rabbitmq-delay-queue.html)
6. [IM系统的MQ消息中间件选型:Kafka还是RabbitMQ?](https://zhuanlan.zhihu.com/p/37993013)
## 特点:
1. RabbitMQ底层使用Erlang语言编写,传递效率高,延迟低
2. 开源、性能优秀、稳定性较高
3. 与SpringAMQP完美的整合、API丰富
4. 集群模式丰富、表达式配置、HA模式、镜像队列模式
5. 保证数据不丢失的情况下,做到高可用
6. AMQP全称:Advanced Message Queuing Protocol
7. AMQP翻译:高级消息队列协议
## AMQP核心概念
- Server:又称Broker,接收客户端的连接,实现AMQP实体服务
- Connection:连接,应用程序与Broker的网络连接
- Channel:网络信道,几乎所有的操作都在Channel中进行,包括定义Queue、定义Exchange、绑定Queue与Exchange、发布消息等。Channel是进行消息读写的通道。客户端可以建立多个Channel,每个Channel代表一个会话任务。
- Message:消息,服务器和应用程序之间传送的数据,由Properties和Body组成。Properties可以对消息进行修饰,比如消息的优先级、延迟等高级特性;Body就是消息体内容。
- Virtual host:虚拟地址,用于进行逻辑隔离,最上层的消息路由。一个Virtual host可以有若干个Exchange和Queue,同一个Virtual host里面不能有相同的Exchange和Queue
- Exchange:交换机,接收消息,根据路由键转发消息到绑定的队列
> RabbitMQ中有三种常用的交换机类型:
direct: 如果路由键匹配,消息就投递到对应的队列
fanout:投递消息给所有绑定在当前交换机上面的队列
topic:允许实现有趣的消息通信场景,使得5不同源头的消息能够达到同一个队列。topic队列名称有两个特殊的关键字。
* 可以替换一个单词
# 可以替换所有的单词
- Binding:Exchange和Queue之间的虚拟连接,binding中可以包含routing key
- Routing key:一个路由规则,虚拟机可用它来确定如何路由一个特定消息
- Queue:也称为Message Queue,消息队列,保存消息并将它们转发给消费者,多个消费者可以订阅同一个Queue,这时Queue中的消息会被平均分摊给多个消费者进行处理,而不是每个消费者都收到所有的消息并处理。
- Prefetch count:如果有多个消费者同时订阅同一个Queue中的消息,Queue中的消息会被平摊给多个消费者。这时如果每个消息的处理时间不同,就有可能会导致某些消费者一直在忙,而另外一些消费者很快就处理完手头工作并一直空闲的情况。我们可以通过设置prefetchCount来限制Queue每次发送给每个消费者的消息数,比如我们设置prefetchCount=1,则Queue每次给每个消费者发送一条消息;消费者处理完这条消息后Queue会再给该消费者发送一条消息。
## 消息流转流程图

## RabbitMQ整合SpringBoot2.x,消息可靠性传递方案100%的实现
### 方案流程图

### 代码实现
1. 引入相关依赖
```
org.springframework.boot
spring-boot-starter-amqp
```
2. 配置application.yml
```
## producer配置
spring:
rabbitmq:
addresses: 192.168.221.128:5672
username: guest
password: guest
virtual-host: /
datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/rabbitmq?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull
username: root
password: root
driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
server:
port: 8001
servlet:
context-path: /
```
```
## consumer配置
## springboot整合rabbitmq的基本配置
spring:
rabbitmq:
addresses: 192.168.221.128:5672
username: guest
password: guest
virtual-host: /
## 消费端配置
listener:
simple:
concurrency: 5
acknowledge-mode: manual
max-concurrency: 10
prefetch: 1
datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/rabbitmq?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull
username: root
password: root
driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
server:
port: 8002
servlet:
context-path: /
```
## 完整实例代码[springboot-rabbitmq](https://github.com/suxiongwei/springboot-rabbitmq)
## 数据库文件
```sql
-- ----------------------------
-- Table structure for broker_message_log
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `broker_message_log`;
CREATE TABLE `broker_message_log` (
`message_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT '消息唯一ID',
`message` varchar(4000) NOT NULL COMMENT '消息内容',
`try_count` int(4) DEFAULT '0' COMMENT '重试次数',
`status` varchar(10) DEFAULT '' COMMENT '消息投递状态 0投递中,1投递成功,2投递失败',
`next_retry` timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '下一次重试时间',
`create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
`update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`message_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
----------------------------
-- Table structure for t_order
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `t_order`;
CREATE TABLE `t_order` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
`message_id` varchar(255) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2018091102 DEFAULT CHARSET=utf8;
```
## 演示步骤:
1. 修改配置文件中的rabbitmq配置和数据库配置
2. run ConsumerApplication 来开启消费者服务
3. run ProducerApplication 来开启生产者服务
4. run SpringbootProducerApplicationTests 中的testSend方法来发送消息进行测试
## 代码实例及学习参考内容来自慕课网课程[RabbitMQ消息中间件极速入门与实战](https://www.imooc.com/learn/1042)
## 其它
## RPC和MQ各自适合的应用场景
RPC比较适合- 客户端调用哪个服务器比较明确
> 调用需要立即得到返回结果
架构简单 在一个由多个微服务构成的大系统中,某些关键服务间的调用应当在较短的时间内返回,而且各个微服务的专业化程度较高,同一个请求的关注者只有一个。这个时候就应该用RPC。 比如在一个ERP系统中,有一个管理仓储的微服务,以及一个负责订单的微服务。新建订单时需要查知当前的存货是否充足,如果不充足就通知用户;提交订单时预订指定数量的货物,如果此时货物不错,也要终止订单的提交,并通知用户。显然在这种场景下是不允许较大的延迟,否则会影响用户体验。所以应该使用RPC,及时返回仓储情况。
MQ比较适合
> 消息的发送者和消费者需要解耦的情况
发送者并不明确谁是消费者
发送者并不关心谁来消费消息
各个消费者可以从不同的角度入手处理消息
消费者的处理结果也不返回给发送者
消息的发送和处理是异步的
消息的关注者不止一个
在一个由多个微服务构成的大系统中,会有一些非关键服务,用来执行一些不需要立刻得到结果的计算。而且它们的计算结果并不会返回给消息的发送者。这个时候就应该使用MQ。