# Learn_net_not_html

**Repository Path**: Cheng_Loon/Learn_net_not_html

## Basic Information

- **Project Name**: Learn_net_not_html
- **Description**: net_struct
- **Primary Language**: Python
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2020-04-23
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Learn_net_not_html
# 1 前言
## 1.1 目的
说好听了是为了学习，现实点说为了找工作。<br>
## 1.2 网络出处
有些代码是照论文写的，有些是看别人代码改写的。是不是该写什么什么引用，实话说，我不会写。
## 1.3 包括哪些网络
都是基本的特征提取网络，里面有20个吧，我还会更新。
## 1.4 不完美地方
代码中保证有不完美的地方，没有做异常处理。这个只是用来学习网络结构，微做修改也可用来训练。
# 2 需求
py3.5以上<br>
tensorflow 1.14<br>
keras2.3.1<br>
不同的版本运行代码，可能会报错。
# 3 待解决问题
020_resneXt  第三种方法实现了，一和二有点问题，以后会改。<br>
018_densenet_fast  有点问题，暂时为空文件。<br>
# 4 文件结构
├─cell            一些优化方法，conv_bn融合,MFM，放到Lenet中。<br>
├─nets_strut      网络结构。<br>