# ToolKit

**Repository Path**: D0302tingForever/tool-kit

## Basic Information

- **Project Name**: ToolKit
- **Description**: 工具箱启动器，便于集成各种python GUI应用工具
- **Primary Language**: Python
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-01-24
- **Last Updated**: 2025-01-24

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

以下是一个示例 `README.md` 文件，适用于您命名为 **ToolKit** 的项目。您可以根据实际功能进行调整和扩展。

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# ToolKit 🧰

**ToolKit** 是一个基于 Python 的 GUI 应用框架，旨在为用户提供一个便捷的工具集合启动器。通过 ToolKit，您可以快速访问和管理各种实用工具，提升工作效率和开发体验。

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## 功能特性 ✨

- **工具集合**：集成多种实用工具，满足不同场景需求。
- **便捷启动**：通过简洁的 GUI 界面快速启动工具。
- **模块化设计**：支持自定义工具扩展，灵活适配个性化需求。
- **跨平台支持**：兼容 Windows、macOS 和 Linux 系统。
- **用户友好**：直观的界面设计，操作简单易上手。

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## 工具列表 🛠️

以下是 ToolKit 目前集成的工具列表：

### 1. **文件管理器**
   - **功能**：快速浏览、复制、移动和删除文件。
   - **使用场景**：文件整理、批量操作。

### 2. **文本编辑器**
   - **功能**：支持代码高亮、查找替换、自动保存等功能。
   - **使用场景**：代码编辑、文本处理。

### 3. **图像处理工具**
   - **功能**：支持图片裁剪、缩放、滤镜应用等操作。
   - **使用场景**：图像编辑、快速处理。

### 4. **数据可视化工具**
   - **功能**：生成柱状图、折线图、饼图等常见图表。
   - **使用场景**：数据分析、报告生成。

### 5. **网络请求工具**
   - **功能**：发送 HTTP 请求，查看响应结果。
   - **使用场景**：API 测试、网络调试。

### 6. **系统监控工具**
   - **功能**：实时查看 CPU、内存、磁盘使用情况。
   - **使用场景**：系统性能监控。

### 7. **密码生成器**
   - **功能**：生成高强度随机密码。
   - **使用场景**：账户安全管理。

### 8. **单位转换器**
   - **功能**：支持长度、重量、温度等常见单位转换。
   - **使用场景**：日常计算、工程应用。

### 9. **代码片段管理器**
   - **功能**：保存和管理常用代码片段，支持快速插入。
   - **使用场景**：开发效率提升。

### 10. **定时任务工具**
   - **功能**：设置定时任务，支持提醒和执行脚本。
   - **使用场景**：自动化任务管理。

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## 安装指南 📥

### 依赖环境
- Python 3.8 或更高版本
- 推荐使用虚拟环境（如 `venv` 或 `conda`）

### 安装步骤
1. 克隆项目仓库：
   ```bash
   git clone https://github.com/yourusername/ToolKit.git
   ```
2. 进入项目目录：
   ```bash
   cd ToolKit
   ```
3. 安装依赖：
   ```bash
   pip install -r requirements.txt
   ```
4. 运行 ToolKit：
   ```bash
   python main.py
   ```

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## 使用示例 🚀

1. 启动 ToolKit 后，您将看到主界面，列出所有可用工具。
2. 点击工具图标或名称即可启动对应工具。
3. 部分工具支持自定义配置，点击设置按钮进行调整。

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## 扩展工具 🔧

ToolKit 支持自定义工具扩展。只需按照以下步骤操作：
1. 在 `tools` 目录下创建新的工具模块。
2. 实现工具的逻辑，并确保包含一个 `run()` 函数作为入口。
3. 在 `config/tools.json` 中注册新工具：
   ```json
   {
     "name": "MyTool",
     "icon": "my_tool_icon.png",
     "description": "This is my custom tool."
   }
   ```
4. 重启 ToolKit，新工具将自动出现在工具列表中。

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## 贡献指南 🤝

我们欢迎任何形式的贡献！以下是参与项目的步骤：
1. Fork 本项目。
2. 创建新的分支（`git checkout -b feature/YourFeature`）。
3. 提交您的更改（`git commit -m 'Add some feature'`）。
4. 推送分支（`git push origin feature/YourFeature`）。
5. 提交 Pull Request。

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## 许可证 📜

本项目采用 [MIT 许可证](LICENSE)。

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## 联系方式 📧

如有任何问题或建议，请联系：
- 邮箱：1106359626@qq.com


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## 致谢 🙏

感谢所有贡献者和用户的支持！特别感谢以下开源项目：
- [PyQt5](https://pypi.org/project/PyQt5/)：用于构建 GUI 界面。
- [Pandas](https://pandas.pydata.org/)：用于数据处理和分析。
- [Matplotlib](https://matplotlib.org/)：用于数据可视化。

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Happy Tooling! 🎉