# 联邦学习

**Repository Path**: ECNU_XueHao/Federated-Learning

## Basic Information

- **Project Name**: 联邦学习
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Python
- **License**: MulanPSL-1.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 2
- **Forks**: 0
- **Created**: 2020-10-09
- **Last Updated**: 2024-04-24

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 联邦学习

### 介绍
在进行机器学习的过程中，各参与方可借助其他方数据进行联合建模。各方无需共享数据资源，即数据不出本地的情况下，进行数据联合训练，建立共享的机器学习模型。
![联邦学习大概流程](https://images.gitee.com/uploads/images/2020/1011/121308_ea090ffe_8159401.png "屏幕截图.png")
详细介绍请见：[联邦学习介绍](https://gitee.com/ECNU_XueHao/Federated-Learning/blob/master/%E8%AE%BA%E6%96%87%E9%98%85%E8%AF%BB%E7%AC%94%E8%AE%B0/1-%E8%81%94%E9%82%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%BB%8B%E7%BB%8D.md)  
更多阅读：[论文阅读笔记](https://gitee.com/ECNU_XueHao/Federated-Learning/tree/master/%E8%AE%BA%E6%96%87%E9%98%85%E8%AF%BB%E7%AC%94%E8%AE%B0)

### PySyft联邦学习框架
PySyft是一个Python库，它可以在主流的深度学习框架（如PyTorch和TensorFlow）中配置联邦学习。  
安装与教程请见：[OpenMined/PySyft](https://github.com/OpenMined/PySyft)