# ImageMarker

**Repository Path**: Enoch_Tang/ImageMarker

## Basic Information

- **Project Name**: ImageMarker
- **Description**: 项目自用标注软件
- **Primary Language**: C/C++
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 2
- **Forks**: 0
- **Created**: 2018-07-31
- **Last Updated**: 2021-07-22

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# ImageMarker

#### 项目介绍
项目自用标注软件

#### 项目环境

本项目基于`Qt 5.7.1`、`OpenCV 3.2.0`，源码编译需要安装这两个开发环境，后续会移除对`OpenCV`的依赖。具体安装教程见下。


#### 环境配置教程

仅介绍`Qt Creator`中配置安装`OpenCV`的过程，其他`IDE`类似。

##### Qt Creator with MSVC

1. `Qt Creator`的配置

   `Qt Creator with MSVC`下载下来之后不带编译器，需要安装`Visual Studio 201x `，推荐`Visula Studio 2015 Community`，调试器需要安装[Debuging Tool for Windows](https://docs.microsoft.com/en-us/windows-hardware/drivers/debugger/index)，安装时只安装调试工具即可。

   都安装好后`Qt Creator` 会自动检测编译器和调试器，不需要手动调整。

   ![构建套件](./images/1533346662916.png)

2. `OpenCV 3.2`的配置

   在`Qt Creator with MSVC`中`OpenCV`的配置类似于在`VS 2015`中配置`OpenCV`，需要添加环境变量，然后在`.pro`项目文件中添加`INCLUDEPATH`和`LIB`，具体操作过程如下：

   * 在`Path`环境变量中添加`${OpenCV}/opencv/build/include/opencv`、`${OpenCV}/opencv/build/include/opencv2`、`${OpenCV}/opencv/build/x64/vc14/lib`和`${OpenCV}/opencv/build/x64/vc14/bin`

   * 在`.pro`项目文件中添加如下项：

     ![1533348297426](./images/1533348297426.png)

     路径换成自己`OpenCV`所在路径。

   * 在项目文件夹上右击，选择**添加库**，添加**外部库**，指定**库文件**(lib文件所在)所在路径，在`OpenCV 3.2`中为`${OpenCV}/opencv/build/x64/vc14/lib/opencv_world320.lib`，继续点击**下一步**，点击**完成**。完成之后会在`.pro`中增加如下项：

     ![1533348662948](./images/1533348662948.png)

     路径根据`OpenCV`安装路径不同会有所不同

   然后重新执行`qmake`即可在`Qt Creator`中使用`OpenCV`

##### Qt Creator with Mingw

在使用`mingw`编译器的`Qt Creator`中使用`OpenCV`比较麻烦，需要自己从源码编译`OpenCV`，接下来分步介绍整个过程。

1. 安装`CMake`，[下载地址](https://cmake.org/download/) 。建议下载安装版，可以自动加入环境变量。

   ![1533349100740](./images/1533349100740.png)

   安装时选择**为所有用户添加系统路径**，之后`Qt`可以自动找到`CMake`。

2. 安装`Qt Creator`

   下载`Qt Creator`时选择`MinGW`版本，建议下载最新版本。注意安装路径不要出现中文和空格。

3. 下载`OpenCV`

   只需要下载`OpenCV for Linux`即可，因为我们要自己编译。

4. `OpenCV`的编译

   打开`CMake GUI`，选择OpenCV源码地址和build目标文件夹

   ![img](./images/20171222010442406.png)

   ![1533349491956](./images/1533349491956.png)

   ![1533349516552](./images/1533349516552.png)

   点击`Finish`，此过程要保证网络畅通，最好能连接翻墙。

   等待一会儿会有一堆红色出现，勾选`WITH_QT`和`WITH_OPENGL`，点击`Configure`，结束后如果仍有红色出现，继续点击`Configure`直至红色消失。最后点击`Generate`，完成后即可关闭`CMake`。

   进入`cmd`中，进入编译输出的目录，执行命令`mingw32-make`命令，编译`OpenCV`，此过程耗时较长。

   编译结束后执行命令`mingw32-make install`。

   安装结束后的文件中建议只保留**install**文件夹，其他都可以删除。

5. `Qt Creator`中的配置

   将编译好的库添加进按照`Qt Creator with MSVC`中一样的环境变量。然后在`.pro`项目文件中添加包含头文件的语句：

   ![1533348297426](./images/1533348297426.png)

   接下来添加动态链接库：

   ![1533350266851](./images/1533350266851.png)

   重新执行`qmake`之后就可进行正常的编译运行了。

#### 使用说明

1. 必须得新建一个标注项之后才可进行标注，如下图

   ![1533350566248](./images/1533350566248.png)

2. 快捷键在菜单项里面都有提示。

#### 参与贡献

1. Fork 本项目
2. 新建 Feat_xxx 分支
3. 提交代码
4. 新建 Pull Request