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该项目基于Python3.11 Django version 4.2.1下开发
前端vue已经打包好 并未使用前后端分离技术
考虑到小白
后期也不会对代码进行更新和迭代了基本功能已经完善了 要好好工作了！！！！
本项目后端用 django 快速搭建，uwsgi + nginx 部署
本项目支持流式响应，markdown 实时转换为 html！
本地部署和宝塔部署，如果仅作个人简单使用直接部署到本地即可，若放到公网上直接用宝塔部署即可。
下载源码上传到网站目录解压或git到网站目录
进入项目根目录安装依赖
pip install -r requirements.txt
若出现以下报错
请删除 requirements.txt 内对应的版本号即可 或者直接删除 新建一个 requirements.txt 并填入以下内容：
django-cors-headers
djangorestframework
python-dotenv
django
requests
再执行安装依赖
pip install -r requirements.txt
在 .env 文件中 添加 OpenAI API key 和 代理IP:
# 填入 OPENAI_API_KEY
OPENAI_API_KEY = "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"
#模型
MODEL = "gpt-3.5-turbo-16k-0613"
# 代理url 可替换
ENDPOINT = "https://api.openai.com/v1/chat/completions"
两种方法 ：
一种是有openai账户的直接登录官网拿到 OPENAI_API_KEY
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安装 uwsgi
pip install uwsgi
进入到项目根目录创建一个 uwsgi.ini 文件 并填入以下信息
请将项目目录换成自己实际目录切勿直接复制粘贴
[uwsgi]
http=127.0.0.1:8000 #联调阶段优先使用http模式，方便定点测试
#项目目录
chdir=/www/wwwroot/chat.orglen.com/
#项目中wsgi.py文件的目录，相对于项目目录
wsgi-file=/www/wwwroot/chat.orglen.com/ChatGPT_python/wsgi.py
# 指定启动的工作进程数
processes=4
# 指定工作进程中的线程数
threads=2
master=True
# 保存启动之后主进程的pid
pidfile=uwsgi.pid
# 设置uwsgi后台运行，用uwsgi.log保存日志信息
daemonize=uwsgi.log
#项目静态地址
static-map = /static=/www/wwwroot/chat.orglen.com/collectstatic/static
buffer-size = 65535
post-buffering = 32768
# 设置虚拟环境的路径
#virtualenv=/home/shuan/.virtualenvs/bj18_py3# conda 环境路径
若是腾讯云、阿里云、华为云、请到控制台放行端口 8000
启动 uwsgi
在项目根目录打开终端执行启动命令
uwsgi --ini uwsgi.ini
uwsgi 相关命令
uwsgi --ini uwsgi.ini #启动命令
uwsgi --stop uwsgi.pid #停止命令
uwsgi --reload uwsgi.pid #重启命令
配置 nginx
将以下代码添加到 nginx 中
location / {
#include uwsgi_params;
#uwsgi_pass 127.0.0.1:11023;
#uwsgi_read_timeout 100;
#uwsgi_buffering off; # 关闭代理缓冲
#uwsgi_cache off; # 关闭缓存
proxy_pass http://127.0.0.1:8000/;
# 不缓存，支持流式输出
proxy_cache off; # 关闭缓存
proxy_buffering off; # 关闭代理缓冲
chunked_transfer_encoding on; # 开启分块传输编码
tcp_nopush on; # 开启TCP NOPUSH选项，禁止Nagle算法
tcp_nodelay on; # 开启TCP NODELAY选项，禁止延迟ACK算法
keepalive_timeout 300; # 设定keep-alive超时时间为65秒
}
location /static { #这里就是静态文件的配置
expires 30d;
autoindex on;
add_header Cache-Control private;
alias /www/wwwroot/chatgpt/collectstatic/static/;
}
请将静态文件的配置换成自己实际目录切勿直接复制粘贴
保存后直接用你绑定的域名访问即可！
数据库
项目数据库默认使用的 sqlite3
若启动项目报错 请换成 mysql 数据库
安装mysql依赖
pip install pymysql
在项目中 找到 ChatGPT_python/__init__.py 并填入
import pymysql
pymysql.version_info = (1,4,13,"final",0)
pymysql.install_as_MySQLdb()
在项目中 ChatGPT_python/settings.py 中注释以下代码
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
'NAME': BASE_DIR / 'db.sqlite3',
}
}
并添加以下代码 请修改为自己的数据库地址
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': '', #mysql数据库名称
'USER': '', #mysql数据库用户
'PASSWORD': '', #mysql数据库密码
'HOST': '', #mysql数据库连接地址
'PORT': '3306', #mysql数据库连接端口
}
}
修改好后回到项目根目录
打开终端执行数据库迁移命令
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
在项目根目录打开终端执行启动命令
uwsgi --ini uwsgi.ini
在 .env 文件中 添加 OpenAI API key 和 代理IP:
# 填入 OPENAI_API_KEY
OPENAI_API_KEY = "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"
#模型
MODEL = "gpt-3.5-turbo-16k-0613"
# 代理url 可替换
ENDPOINT = "https://api.openai.com/v1/chat/completions"
两种方法 ：
一种是有openai账户的直接登录官网拿到 OPENAI_API_KEY
还有一种直接购买 点击购买 https://kekey.top 价格良心！
pip install -r requirements.txt
python manage.py runserver
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