# RapidOCR

**Repository Path**: GodHai/RapidOCR

## Basic Information

- **Project Name**: RapidOCR
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: develop
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2021-09-30
- **Last Updated**: 2023-06-14

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

本项目欢迎提交issue, 欢迎PR.

### 在线演示：  http://rapidocr.51pda.cn:9003/

### 版权声明

如果你的产品使用了本仓库中的全部或部分代码、文字或材料， 请注明出处并包括我们的github url : https://github.com/znsoftm/RapidOCR

### 原始发起者及初创作者

benjaminwan, znsoftm

### 简介

为什么要创建这个项目？ 百度paddlepaddle工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行ocr推理，我们将它转换为onnx格式，使用python/c++/java/swift/c# 将它移植到各个平台。

捷智OCR 之名来源于我们所追求的模型： 轻快好省并智能。 基于深度学习技术的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。

基于百度的开源PaddleOCR 模型及训练，任何人可以使用本推理库，也可以根据自己的需求使用百度的paddlepaddle 框架进行模型优化。

### 当前进展

* C++范例(Windows/Linux/macOS): [demo](https://github.com/znsoftm/RapidOCR/tree/main/cpp)
* Jvm范例(Java/Kotlin): [demo](https://github.com/znsoftm/RapidOCR/tree/main/jvm)
* .Net范例(C#): [demo](https://github.com/znsoftm/RapidOCR/tree/main/dotnet)
* Android范例: [demo](https://github.com/znsoftm/RapidOCR/tree/main/android)
* IOS范例: 等待有缘人贡献代码
* python范例: [demo](https://github.com/znsoftm/RapidOCR/tree/main/python)

### 模型训练

https://zhuanlan.zhihu.com/p/268761718

### 模型转换
* 目前转换脚本支持的模型：文本方向分类模型1个，检测模型2个，识别模型28个(简体中文2种，繁体中文等26种)，合计31个
* [模型转换说明](https://github.com/znsoftm/RapidOCR/tree/main/models)

## 授权：

OCR模型版权归百度所有，其它工程代码版权归本仓库所有者所有。 本软件采用LGPL 授权方式，欢迎大家贡献代码，提交issue 甚至pr.

您可以通过QQ群联系到我们： 887298230 , 群号搜索不到时，请直接点链接加群： https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=P9b3olx6

### C++/JVM Demo识别展示

![avatar](test_imgs/test_cpp.png)

### 多国语言识别展示

![avatar](test_imgs/test_multi_language.png)

### .Net Demo识别展示

![avatar](test_imgs/test_cs.png)