# test-craft-api-v1

**Repository Path**: GodJason/test-craft-api-v1

## Basic Information

- **Project Name**: test-craft-api-v1
- **Description**: 后端代码
- **Primary Language**: Python
- **License**: AGPL-3.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-12-23
- **Last Updated**: 2024-12-23

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: chrom插件后端

## README

```markdown
# TestCraft API

TestCraft API 提供了一个 REST API，使用 OpenAI 模型为不同的框架和语言生成测试思路和自动化代码。

## 运行服务器

在这里，您将找到在您的基础设施中运行 API 的说明。这些说明是针对使用 Google Cloud Run 服务的 GCP，但您可以将 API 部署到任何支持运行 Docker 镜像的云提供商。例如：

- Azure 容器实例 (ACI)
- AWS Fargate

### 先决条件

在开始之前，请确保您已经满足以下要求：

- 您拥有一个 Google Cloud 账户。
- 您已在 Google Cloud 中创建了一个项目。
- 您已安装了 Google Cloud SDK。
- 您已使用您的 Google 账户对 Google Cloud SDK 进行了身份验证，并设置了项目 ID（运行 `gcloud auth login` 和 `gcloud config set project PROJECT_ID`）。

### 构建 Docker 镜像

打开您喜欢的终端应用程序。

运行以下命令，向 Google Cloud Build 提交构建（将 `PROJECT_ID` 替换为您的 Google Cloud 项目 ID）：

```shell
gcloud builds submit --tag gcr.io/PROJECT_ID/openai-api-proxy
```

此命令使用当前目录中的 Dockerfile 构建一个 Docker 镜像，并将其推送到您的 Google Cloud 项目的 Google 容器注册表中。

### 部署 API

构建 Docker 镜像后，您可以使用以下命令将其部署到 Google Cloud Run（将 `PROJECT_ID` 替换为您的 Google Cloud 项目 ID）：

```shell
gcloud run deploy --image gcr.io/PROJECT_ID/openai-api-proxy --platform managed
```

此命令使用前一步中的 Docker 镜像在 Google Cloud Run 上创建一个新的服务。它将请求两个详细信息，请输入以下内容：

- 服务名称：`testcraft-api`
- 区域：`us-Central1 (29)`

部署服务后，Google Cloud Run 将提供一个用于访问 API 的 URL。

## 贡献

欢迎对本项目做出贡献！如果您发现任何问题或有改进建议，请在项目仓库中提出问题或提交拉取请求。

## 许可

TestCraft API 根据 MIT 许可证授权，其使用受许可协议中所述的条款和条件的约束。
```

以上是按照您的要求整理成 Markdown 文档的内容。您可以将这段代码复制到任何支持 Markdown 的编辑器中，以查看格式化后的效果。