# yolov9

**Repository Path**: GodJason/yolov9

## Basic Information

- **Project Name**: yolov9
- **Description**: 目标检测新SOTA:YOLOv9问世,新架构让传统卷积重焕生机
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-03-04
- **Last Updated**: 2024-03-04

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# yolov9

#### 介绍
目标检测新SOTA:YOLOv9问世,新架构让传统卷积重焕生机
 与YOLOv7 AF相比,YOLOv9-C的参数减少了42%,计算量减少了21%,但实现了相同的AP(53%)。 
 与YOLOv8-X相比,YOLOv9-X的参数减少了15%,计算量减少了25%,AP显著提高了1.7%。
 mAP指对所有类别的AP值求平均值。AP可以反映每个类别预测的准确率,mAP就是对所有类的AP求平均值,用于反映整个模型的准确率。mAP越大,PR曲线与坐标轴围城的面积越大。

TP 被分正样本
TN 被分负样本
FP 被分正样本 但分错了
FN 备份负样本 但分错了

精确度 Precision = TP / (TP+FP)  
recall 召回率/查全率,表示真实的目标物体中,有多少推理成功的。
召回率 recall = TP / (TP + FN)

#### 软件架构
软件架构说明


#### 安装教程

1.  xxxx
2.  xxxx
3.  xxxx

#### 使用说明

1.  xxxx
2.  xxxx
3.  xxxx

#### 参与贡献

1.  Fork 本仓库
2.  新建 Feat_xxx 分支
3.  提交代码
4.  新建 Pull Request


#### 特技

1.  使用 Readme\_XXX.md 来支持不同的语言，例如 Readme\_en.md, Readme\_zh.md
2.  Gitee 官方博客 [blog.gitee.com](https://blog.gitee.com)
3.  你可以 [https://gitee.com/explore](https://gitee.com/explore) 这个地址来了解 Gitee 上的优秀开源项目
4.  [GVP](https://gitee.com/gvp) 全称是 Gitee 最有价值开源项目，是综合评定出的优秀开源项目
5.  Gitee 官方提供的使用手册 [https://gitee.com/help](https://gitee.com/help)
6.  Gitee 封面人物是一档用来展示 Gitee 会员风采的栏目 [https://gitee.com/gitee-stars/](https://gitee.com/gitee-stars/)