# Node.js运行SpreadJS处理 Excel方案讨论(二) **Repository Path**: GrapeCity/Node.js-SpreadJS-two ## Basic Information - **Project Name**: Node.js运行SpreadJS处理 Excel方案讨论(二) - **Description**: No description available - **Primary Language**: JavaScript - **License**: Apache-2.0 - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2022-01-27 - **Last Updated**: 2022-01-27 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # Node.js运行SpreadJS处理 Excel方案讨论(二) 本专题上一篇博客介绍了怎样在nodejs环境中搭建SpreadJS的运行环境,本篇博客是此系列的第二篇,重点在于对比GcExcel for Java和Node.js中运行SpreadJS的性能比较。由于SpreadJS和GcExcel的功能非常丰富,本文仅选择最为常见的两个功能点做对比,分别是设置区域数据,并导出Excel文档。对 GcExcel 不熟悉的同学,可以先看一下上边链接的官网主页,如果用过Apache POI的小伙伴,看一下这张图就知道,相对于 SpreadJS with Node.js,GcExcel的确是个强大的对手: ![输入图片说明](https://gcdn.grapecity.com.cn/data/attachment/forum/202102/28/021139isaskxqfdq7qxsa3.png) 本次测试的几个大前提: 首先,众所周知,Node.js是基于V8引擎来执行JavaScript的,因此它的js也是基于事件机制的非阻塞单线程运行,文件的I/O都是异步执行的。单线程的好处在于编码简单,开发难度低,心智消耗相对较小(对咱们码农比较友好);而且它的文件的I/O是异步执行的,不像Java这种需要创建、回收线程(Node.js的IO操作在底层也是线程,这里不做深入讨论),这方面开销较小。 但是,相对的,单线程在做复杂运算方面相比多线程语言,没有优势,无法利用多线程来有效调配多核CPU进行优化;对于Node.js来说这个问题并非无解,但咱们这个专题讨论的大前提是基于SpreadJS的,这方面我们并没有提供针对Node.js计算的优化包(这跟SpreadJS产品定位实在是相去甚远,且我们也有了更好的解决方案GcExcel),因此在Node.js中运行SpreadJS就只能是单线程JS。 因此,基于以上前提,为了“公平”起见,本篇中设计的测试案例,在两个环境(Java 和 Node.js)中,都采用单线程执行,并且选择了对Node.js更加有优势的批量I/O操作,看看在性能上能否有得一战。 GCExcel 测试代码和结果: 代码非常简单,一个Performance类中执行了1000次设置数据、导出Excel文档的操作。 ``` public class Performance {         public static void main(String[] args) {                 System.out.println(System.getProperty("user.dir") + "/sources/jsonData");                 String jsonStr = readTxtFileIntoStringArrList(System.getProperty("user.dir") + "/sources/jsonData");                 JSONArray jsonArr = JSON.parseArray(jsonStr);                 //JSONObject jsonObj = (JSONObject) jsonArr.get(0);                 //System.out.println(jsonObj.get("Film"));                 run(1000, jsonArr);         }         public static void run(int times, JSONArray dataArr) {                 String path = System.getProperty("user.dir") + "/results/";                 System.out.println(path + "result.xlsx");                 long start = new Date().getTime();                 for (int i = 0; i < times; i++) {                         Workbook workbook = new Workbook();                         IWorksheet worksheet = workbook.getWorksheets().get(0);                         for (int j = 0; j < dataArr.size(); j++) {                                 JSONObject jsonObj = (JSONObject) dataArr.get(j);                                 worksheet.getRange(j, 0, 1, 8).get(0).setValue(jsonObj.get("Film"));                                 worksheet.getRange(j, 0, 1, 8).get(1).setValue(jsonObj.get("Genre"));                                 worksheet.getRange(j, 0, 1, 8).get(2).setValue(jsonObj.get("Lead Studio"));                                 worksheet.getRange(j, 0, 1, 8).get(3).setValue(jsonObj.get("Audience Score %"));                                 worksheet.getRange(j, 0, 1, 8).get(4).setValue(jsonObj.get("Profitability"));                                 worksheet.getRange(j, 0, 1, 8).get(5).setValue(jsonObj.get("Rating"));                                 worksheet.getRange(j, 0, 1, 8).get(6).setValue(jsonObj.get("Worldwide Gross"));                                 worksheet.getRange(j, 0, 1, 8).get(7).setValue(jsonObj.get("Year"));                         }                         workbook.save(path + "result" + i + ".xlsx");                 }                 System.out.println("运行"+times+"次花费时常(ms): " + (new Date().getTime() - start));         }         public static String readTxtFileIntoStringArrList(String filePath) {                 StringBuilder list = new StringBuilder();                 try {                         String encoding = "GBK";                         File file = new File(filePath);                         if (file.isFile() && file.exists()) {                                 InputStreamReader read = new InputStreamReader(new FileInputStream(file), encoding);// 考虑到编码格式                                 BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(read);                                 String lineTxt = null;                                 while ((lineTxt = bufferedReader.readLine()) != null) {                                         list.append(lineTxt);                                 }                                 bufferedReader.close();                                 read.close();                         } else {                                 System.out.println("找不到指定的文件");                         }                 } catch (Exception e) {                         System.out.println("读取文件内容出错");                         e.printStackTrace();                 }                 return list.toString();         } } ``` 完整的工程zip请参考附件:GcExcelPerformanceSample.zip 运行方式:导入Eclipse后直接run as Application 运行结果: ![输入图片说明](https://gcdn.grapecity.com.cn/data/attachment/forum/202102/28/022310ds3m931oms5kyo29.png) Node.js 与 SpreadJS的测试代码和结果: 同样,代码没什么好讲的,如果有问题,走传送门回到第一篇复习一下~ ``` const fs = require('fs'); // Initialize the mock browser variables const mockBrowser = require('mock-browser').mocks.MockBrowser; global.window = mockBrowser.createWindow(); global.document = window.document; global.navigator = window.navigator; global.HTMLCollection = window.HTMLCollection; global.getComputedStyle = window.getComputedStyle; const fileReader = require('filereader'); global.FileReader = fileReader; const GC = require('@grapecity/spread-sheets'); const GCExcel = require('@grapecity/spread-excelio'); GC.Spread.Sheets.LicenseKey = GCExcel.LicenseKey = "Your License"; const dataSource = require('./data'); function runPerformance(times) { const timer = `test in ${times} times`; console.time(timer); for(let t=0; t { fs.appendFile('results/Invoice' + new Date().valueOf() + '_' + t + '.xlsx', new Buffer(data), function (err) { if (err) { console.log(err); }else { if(t === times-1) { console.log('Export success'); console.timeEnd(`test in ${times} times`); } } }); }, (err) => { console.log(err); }, { useArrayBuffer: true }); } runPerformance(1000) ``` 完整的Demo工程请参考附件:spreadjs-nodejs-performance.zip 运行方式: npm install node ./app.js 运行结果: ![输入图片说明](https://gcdn.grapecity.com.cn/data/attachment/forum/202102/28/022349nm79kk6z6qfxz2fk.png) 本机配置:i7-9750H & 32G ### 总结: 1、从性能上分析: SpreadJS in Node.js在“擅长”的批量I/O方面也输给了 GcExcel for Java,一方面由于GcExcel性能确实非常优异,它在Java平台上运用了很多优秀成熟的解决方案,做到了同类产品中最一流的性能表现,同时在对Excel和SpreadJS两方面的功能支持上也十分全面,是我们在服务器端处理Excel文档的首选方案; 2、从优化编码难度上分析: 另一方面,Node.js中采用了V8引擎,可以认为是目前针对JavaScript性能最好的引擎,但语言平台的硬伤,也确实很难弥补。这里所说的语言层面的瓶颈,并非是指JS不可能达到Java的性能表现,事实上如果你是V8引擎的核心开发者,完全有可能用JavaScript写出超过普通Java程序员的代码的性能,这里有一篇Vyacheslav Egorov大神用JS代码吊打Rust编译的WASM模块的文章。而是指要达到某个较高的性能指标,优化的难度和成本相比较而言,还是Java更低一些,从现实出发,毕竟不是每个程序员都能达到V8引擎核心开发者Vyacheslav Egorov的水平,而且我们还得分出大量的精力关注业务实现。 3、从技术选型上分析: 当然,本系列没有提到的一个对技术选型有决定性的地方就在于Node.js和Java/.Net平台还是有较大区别,如果项目本身采用的是Java Web或.Net Web架构,那选择GcExcel也是顺理成章的事情。另外认真阅读过第一篇的同学应该也注意到,Node.js中运行SpreadJS需要依赖诸如mock-browser / jsdom等第三方的组件,这对生产环境来说都是不可控的风险因素。