# VisualWordEmbedding

**Repository Path**: Guoyangggg/VisualWordEmbedding

## Basic Information

- **Project Name**: VisualWordEmbedding
- **Description**: WPF编写的词向量可视化工具，比较word2vec, glove, fastText的不同
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 1
- **Created**: 2020-04-26
- **Last Updated**: 2021-04-16

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# VisualWordEmbedding
词向量可视化工具

## 下载与执行
1. 下载编译好的可执行文件 [点击下载](resources/VisualWordEmbedding.zip)
2. 下载预训练好的词向量文件 [点击下载](http://pan.baidu.com/s/1nvqHZzr)
3. 将词向量文件重命名为wordemb.vec放在与WordGraph.exe文件同级目录中

## 操作演示
- 载入词向量文件的时间可能较长，请耐心等待。

![](images/demo.gif)

## 词向量效果对比
### 1. Word2Vec
![](images/word2vec.jpg)

### 2. FastText
![](images/fasttext.png)
可以看出FastText与Word2Vec相比，对词语内部的字级别n-gram的信息利用更多（理工大学）。

### 3. Glove
![](images/glove.jpg)
Glove与Word2Vec相比，更关注了共现次数的信息。