# 时间序列类激活图

**Repository Path**: HaixuHe/Time-Series-Grad-CAM

## Basic Information

- **Project Name**: 时间序列类激活图
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2024-03-08
- **Last Updated**: 2024-12-11

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

## 适用于时间序列的GradCAM

安装pytorch_grad_cam库

> pip install grad-cam==1.5.0


相比pytorch_grad_cam库主要修改了：

1. 平均梯度的计算维度
2. CAM的尺寸恢复以及贴图方式

具体使用方式详见：

> python main.py


> with GradCAM(model=model,
                 target_layers=target_layers) as cam:
        grayscale_cam = cam(input_tensor=train_image, targets=targets, size=200)

size参数定义了CAM的宽度，也就是时间分辨率，可自行设置进行测试


![结果说明](img/img.png)