# mini-claw

**Repository Path**: HappyDogs/mini-claw

## Basic Information

- **Project Name**: mini-claw
- **Description**: 近期 openclaw 热度很高，我手写了一个 mini-claw 来深入学习，这个简易版本已经支持 memory、mcp、skills 等核心功能。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2026-04-25
- **Last Updated**: 2026-04-25

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# mini-claw

## 项目介绍

近期 **OpenClaw** 热度较高。为了深入理解其设计理念与实现机制，我从零手写了一个轻量化版本 —— **mini-claw**。

该项目聚焦核心能力的最小实现，目前已支持：

- ✅ Memory 记忆机制  
- ✅ MCP 协议集成  
- ✅ Skills 技能体系  

整体目标是通过工程实践拆解 Agent 系统的关键架构，帮助理解工具调用、上下文管理与扩展机制的实现方式。

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## 使用说明

### 1️⃣ 模型调用配置

当前模型调用基于火山引擎。使用前需要：

- 在火山引擎控制台开通 API Key  
- 确保账户具备相应模型调用权限  

### 2️⃣ 本地模型参数配置

在项目根目录的 `.config` 目录下配置：

- API Key  
- 模型名称  
- 其他必要参数  

确保配置正确后再启动程序。

![模型配置](https://foruda.gitee.com/images/1772169587444064290/624e691a_1627675.png "屏幕截图")

### 3️⃣ MCP 使用建议

MCP 服务建议提前在本地手动安装，例如：

```bash
npx -y chrome-devtools-mcp@latest
```
这样可以避免：
启动时因网络问题导致安装失败
npm 依赖下载异常影响程序初始化
提前安装可提升整体稳定性。

4️⃣ Skills 目录规范

所有自定义技能统一放置在：

.skills/

便于集中管理与扩展。

欢迎大家提出宝贵意见与改进建议，一起交流 Agent 系统与工具增强大模型的实现思路 🚀