# Resnet_vad

**Repository Path**: Holypumpkin/Resnet_vad

## Basic Information

- **Project Name**: Resnet_vad
- **Description**: Human voice activity detection using resnet
- **Primary Language**: C
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-06-15
- **Last Updated**: 2024-06-15

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Resnet_vad

## 项目基础

- 芯原杯初赛示例代码**CNN 模型\_C**

## 项目改进点

- 以残差网络 ResNet 替换传统卷积神经网络 CNN

- 增加残差卷积层数，优化参数

## 注意事项

- 项目以 VS2022 为环境开发，通过 VS 打开.sln 文件后可直接运行

- 项目代码整体结构如下：

  - main.c **程序入口，其中有对数据的读取及处理，调用 resnet 算法**

  - conv.c/h **实现针对音频数据的基本操作，如卷积、激活、线性连接**

  - model_parameters.c/h **定义模型初始化需要的参数**

  - vad.c/h **基本的 CNN 算法处理音频文件**

  - resnet.c/h **ResNet 算法实现主体，包含网络初始化、前向传播、释放内存等一系列操作，其中全局变量 res_blocks_num 可以控制残差块数量，提升 ResNet 层数**

  - resnet_vad.c/h **ResNet 算法接口封装层，main 函数中直接调用此接口**

  - algo_error_code.h **定义可能出现的错误码为枚举值，程序运行出错时抛出，便于调试**