# InvestAnalysis

**Repository Path**: HorribleCavalry/InvestAnalysis

## Basic Information

- **Project Name**: InvestAnalysis
- **Description**: C++并行测试各种策略，100万次纳斯达克十年数据同时每天执行一次，约25秒(i59400f)。
- **Primary Language**: C++
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 2
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-12-16
- **Last Updated**: 2025-07-29

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

首先在你的电脑上安装一个Visual Studio以及Cmake，然后进入到根目录中，创建一个build目录，然后再执行cmake ..命令。
这个时候你就可以打开Visual Studio了，然后编译。

使用基本流程：
首先创建一个自己的策略，需要继承自BaseStrategy，然后找一个抄抄然后写上你的策略。
你的策略可以有很多参数，创建成功后一定要记得调用一下SetRecord(false)。
当创建结束后，就可以把你的策略实例塞进StrategyTester，然后就等着执行完吧。
执行结束后，会搜索一下收益率最高的策略实例，然后接下来会自动开启Record并执行一次。
执行结束后会生成一个CSV文件，你可以打开这个CSV文件看看你的收益率、持有数量的变化等等。

使用场景：
比如你是一个打工族，手头上有点儿钱，而且每个月可以拿出一部分工资买股票。
然后你又想定投，但是不知道定投多久一次以及定投多少钱最适合自己。
好，那你就可以将定投间隔以及定投金额设置为一个参数，然后微调这个参数生成一大堆策略实例，然后去执行，这样就可以找到你最适合自己的策略了。

除此之外，目前新增了功能，增加获取A股所有股票的Python脚本，并增加了小邱选股策略，每天抓一下A股数据然后跑一边。
还有抄了一个极简AI训练模型，训练判断涨跌。

新增了GetSingleData.py，使用方法如下：
python .\GetSingleData.py --id 513260 --time 5 --period 1min
--id代表股票的id，例如恒生科技基金是513260, --time是最近多少天(不是最近交易日), --period是分钟数据。

本功能仅供娱乐，股市有风险，投资需谨慎。