# Face

**Repository Path**: Jin-OK/Face_IoT

## Basic Information

- **Project Name**: Face
- **Description**: 该仓库是物联网人脸识别的项目仓库！
- **Primary Language**: Python
- **License**: MIT
- **Default Branch**: Main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2023-12-11
- **Last Updated**: 2024-12-18

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 1、介绍该项目
        该项目是一个人脸识别的模块，大体流程是给定一张照片，然后用68关键点检测技术提取人脸数据，将人脸数据与数据库中注册的人脸数据进行对比，计算欧氏距离，
    如果距离小于指定值就代表匹配成功，输出学号。
        dlib            -> 这个文件夹用于存放dlib库，供你安装使用
        mysql           -> 这个文件夹用于存放mysql数据库建立的基本sql语句
        recognizeImages -> 这个文件夹是用于存放你将要识别的人脸数据
        saveImages      -> 这个文件夹是用于存放你识别好的人脸，也就是画框之后的
        signImages      -> 这个文件夹是用于存放你将要注册人脸数据的照片，必须是三张！
        weights         -> 这个文件夹是用来存放训练好的权重文件

# 2、构建准备
    1、python>=3.9
    2、OpenCV库。你可以使用命令pip install opencv-python 安装
    3、dlib库。你可以使用pip install dlib,如果你很幸运的话会安装成功，如果失败了请拿文件夹dlib库里面的whl文件安装。例如 pip install xxxxx.whl
    4、numpy库。安装如上，基本可以成功。
    5、mysql。根据个人需求，如果你能力较强就上，不然你可以修改代码不使用mysql。

# 3、运行代码
    如果上面的工作都完成，那么你就可以运行代码了！
    1、注册人脸。将你的人脸照片命名为 1.jpg 、2.jpg、3.jpg 之后，放在signImages里面，然后运行python Signing_face.py
    2、检查人脸。如果你的人脸数据注册成功，那么应该在数据库里面会有数据。
    3、识别人脸。以上工作完成后，将你要检测的人脸放入recognize Images中，之后运行python main.py
    4、查看识别的照片。在saveIamges文件夹里面查看。