# wzry_ai

**Repository Path**: JoyRiderJie/wzry_ai

## Basic Information

- **Project Name**: wzry_ai
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-05-12
- **Last Updated**: 2025-05-12

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

<p align="center">
    <a href="https://github.com/myBoris/wzry_ai">
        <img src="https://socialify.git.ci/myBoris/wzry_ai/image?description=1&font=Rokkitt&language=1&name=1&owner=1&theme=Auto" alt="wzry_ai"/>    
    </a>
</p>

<p align="center">
    <a href="https://github.com/myBoris/wzry_ai/stargazers">
        <img src="https://img.shields.io/github/stars/myBoris/wzry_ai?style=flat-square&label=STARS&color=%23dfb317" alt="stars">
    </a>
    <a href="https://github.com/myBoris/wzry_ai/network/members">
        <img src="https://img.shields.io/github/forks/myBoris/wzry_ai?style=flat-square&label=FORKS&color=%2397ca00" alt="forks">
    </a>
    <a href="https://github.com/myBoris/wzry_ai/issues">
        <img src="https://img.shields.io/github/issues/myBoris/wzry_ai?style=flat-square&label=ISSUES&color=%23007ec6" alt="issues">
    </a>
    <a href="https://github.com/myBoris/wzry_ai/pulls">
        <img src="https://img.shields.io/github/issues-pr/myBoris/wzry_ai?style=flat-square&label=PULLS&color=%23fe7d37" alt="pulls">
    </a>
</p>

---

>声明:本项目的目的是为了学习人工智能，严禁外挂

### 一、项目简介

- 这是一个开源的人工智能模型玩王者荣耀的项目。
- 同时第一期想做的工程全部完成了，以后将在这个基础上进行升级
- 第二期工程已经开工，预祝按计划进行
- 如果有问题，欢迎指导
```
  qq交流群1:687853827 已满，请加2群
  qq交流群2:369509470
  
  环境安装详细教程，在doc/说明文档.md里面
  环境安装视频:(bilibili) 欢迎来关注up，点赞，投币，评论，提出你的建议
  https://www.bilibili.com/video/BV1ZXYuePEUG/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=c31e7165590bf9282be67774f1d2e36c
```

<br>

### 二、环境配置教程

- 1.下载anaconda并安装<br>
   下载地址:
   ```
     https://www.anaconda.com/download
   ```
- 2.使用anaconda创建一个环境<br>
    命令: 
    ```
      conda create --name wzry_ai python=3.10
   ```
- 3.激活这个环境<br>
    命令:
    ```
      conda activate wzry_ai
    ```
- 4.在wzry_ai环境安装必要的包<br>
  1. 执行下面环境安装命令<br>
     ```
     pip install -r requirements.txt
     ```
  2. 执行下面环境命令pytorch和cuda
     ```
     pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
     ```
  3. 执行下面环境命令安装onnxruntime-gpu<br>
     如果cuda是11
     ```
     pip install onnxruntime-gpu
     ```
     如果cuda是12<br>
     ```
      pip install onnxruntime-gpu --extra-index-url https://aiinfra.pkgs.visualstudio.com/PublicPackages/_packaging/onnxruntime-cuda-12/pypi/simple/
     ```
  4. onnxruntime-gpu的运行时如果出现下面问题
     ```
     Could not locate zlibwapi.dll. Please make sure it is in your library path!
     ```
     解决方法:<br> 
     复制下面文件夹的文件: (2022.4.2这个可能不一样，按照你自己系统就行，Nsight Systems这个是一样的)<br>
     ``` 
     C:\Program Files\NVIDIA Corporation\Nsight Systems 2022.4.2\host-windows-x64\zlib.dll
     ```
     复制到这个文件夹，并且改名为: zlibwapi:<br> 
     ```
     C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\bin\zlibwapi.dll
     ```
     <br>

### 三、训练教程

- 将qq群文件下载的onnx模型放在models目录下，直接运行train.py,会自己训练生成模型(wzry_ai.pt)
- 生成的模型会放在[src](src)目录下

<br>

### 四、在真机和模拟器上的配置

- 修改按键映射，按键映射在这个文件里[argparses.py](src/common/argparses.py)<br>
- 修改这里的position，这里是操控位置(X,Y)在屏幕宽高的的百分比，理论讲王者的百分比位置是固定的，一般不用改，对不上时需要更改<br>
  ![position.png](images%2Fposition.png)<br><br>

- 运行[showposition.py](src/common/other/showposition.py)<br>
- 点击图片的位置，下方会有结果，把里面的值填到[argparses.py](src/common/argparses.py)当中就行，下图点击的是移动按钮的位置<br><br>
  ![showposition.png](images%2Fshowposition.png)


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<br>

#### 注：开源不易，共同努力。