# PyTorch

**Repository Path**: Joynle_konjo/py-torch

## Basic Information

- **Project Name**: PyTorch
- **Description**: PyTorch：一个开源的机器学习框架，提供灵活的张量计算和强大的自动微分功能，支持从研究原型到生产部署的快速迭代。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-09-17
- **Last Updated**: 2025-09-20

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# PyTorch 机器学习学习笔记

这个仓库包含了从基础到高级的PyTorch机器学习教程，适合已经掌握Python基础语法的学习者。

## 学习路径

### 第一阶段：基础概念
1. **01_计算图介绍** - 理解PyTorch的核心概念
2. **02_PyTorch_Hello_World** - 构建第一个简单神经网络
3. **03_PyTorch温和介绍** - 深入了解PyTorch概念

### 第二阶段：从零实现
4. **04_线性回归从零实现** - 使用随机梯度下降实现线性回归
5. **05_逻辑回归从零实现** - 实现逻辑回归模型
6. **06_第一个神经网络** - 使用MNIST构建图像分类器

### 第三阶段：自然语言处理
7. **07_词袋模型文本分类** - 构建简单的词袋模型分类器
8. **08_CBOW文本分类** - 连续词袋模型实现

### 第四阶段：高级主题
9. **09_Transformer文本分类** - 注意力机制和位置编码
10. **10_生成对抗网络** - DCGAN实现

## 安装依赖

```bash
pip install -r requirements.txt
```

## 开始学习

建议按照编号顺序学习，每个笔记本都包含：
- 理论解释
- 代码实现
- 练习题目
- 扩展阅读

祝你学习愉快！🚀