# python_jupytor_notebook

**Repository Path**: Joynle_konjo/python_jupytor_notebook

## Basic Information

- **Project Name**: python_jupytor_notebook
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-11-30
- **Last Updated**: 2025-12-01

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Python Jupyter Notebook 项目

## 项目简介

这是一个使用 Jupyter Notebook 进行文本分析的项目。

## 文件结构

- `text_analysis.ipynb` - 文本分析笔记本
- `install_requirements.py` - 依赖安装脚本
- `novels/` - 小说文本文件目录
- `.gitignore` - Git 忽略文件配置

## 环境配置

### 1. 创建虚拟环境

**Windows (PowerShell):**
```powershell
# 创建虚拟环境
python -m venv venv

# 激活虚拟环境
.\venv\Scripts\Activate.ps1
```

**Windows (CMD):**
```cmd
# 创建虚拟环境
python -m venv venv

# 激活虚拟环境
venv\Scripts\activate.bat
```

**Linux/Mac:**
```bash
# 创建虚拟环境
python3 -m venv venv

# 激活虚拟环境
source venv/bin/activate
```

### 2. 安装依赖

激活虚拟环境后,安装 Jupyter Notebook 和其他必要的依赖:

**方法一: 使用 pip 直接安装**
```powershell
# 升级 pip
python -m pip install --upgrade pip

# 安装 Jupyter Notebook
pip install jupyter

# 安装常用的数据分析库
pip install numpy pandas matplotlib seaborn

# 安装文本处理库
pip install nltk
```

**方法二: 使用 requirements.txt (如果有)**
```powershell
pip install -r requirements.txt
```

**方法三: 使用项目提供的安装脚本**
```powershell
python install_requirements.py
```

### 3. 启动 Jupyter Notebook

```powershell
# 在项目根目录下启动
python -m notebook
```

浏览器会自动打开 Jupyter Notebook 界面,默认地址为 `http://localhost:8888`

### 4. 使用项目

1. 在 Jupyter Notebook 界面中,点击 `text_analysis.ipynb` 打开笔记本
2. 运行代码单元进行文本分析
3. 使用 `Shift + Enter` 快捷键运行当前单元

## 退出虚拟环境

完成工作后,可以退出虚拟环境:

```powershell
deactivate
```

## 常见问题

### PowerShell 执行策略问题

如果在 Windows PowerShell 中激活虚拟环境时遇到权限错误,运行:

```powershell
Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
```

### Python 版本要求

建议使用 Python 3.8 或更高版本。

检查 Python 版本:
```powershell
python --version
```

## 注意事项

- `.ipynb_checkpoints` 文件夹用于 Jupyter Notebook 的自动备份,已添加到 `.gitignore`
- `venv/` 虚拟环境目录也已添加到 `.gitignore`,不会被提交到版本控制
- 每次使用项目前,记得先激活虚拟环境