# PaddlePaddle_Learning_Notes

**Repository Path**: KevinPang180_admin/PaddlePaddle_Learning_Notes

## Basic Information

- **Project Name**: PaddlePaddle_Learning_Notes
- **Description**: 我的PaddlePaddle系列框架学习笔记（不定期更新）
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2020-10-01
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# PaddlePaddle_Learning_Notes
Use to record personal notes during learning PaddlePaddle
用于记录一些个人在PaddlePaddle学习时的心得笔记(不定期更新)

# Bilibili教程推荐
## 1.CUDA和Cudnn安装教程(Win10环境)

https://www.bilibili.com/video/BV1q54y1y7Mf/

前段时间升级了Win10的2004版本，感觉一堆BUG，实在是忍受不了啦！
于是乎，就直接重装了Win10，回退到了1909版本，顺带录制了这个视频，原视频时长大约十来分钟，稍微做了些剪辑，希望能帮到初入机器学习但又不太方便将Linux当做主要办公平台的各位～

## 2.PaddlePaddle、Git & PaddleDetection安装教程(Win10环境)

https://www.bilibili.com/video/BV1Lk4y1171x/

PaddleDetection模块化地实现了多种主流目标检测算法，提供了丰富的数据增强策略、网络模块组件（如骨干网络）、损失函数等，并集成了模型压缩和跨平台高性能部署能力。
感兴趣的小伙伴可以尝试尝试哦～
于此同时，飞桨也正在进行着目标检测的课程，如果你也有兴趣一起学习，一起来AI Studio吧～

课程链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/1617

## 3.PARL强化学习框架安装视频教程

https://www.bilibili.com/video/BV1YT4y1c78B/

**PARL**是一个主打**高性能**、**稳定复现**、**轻量级**的强化学习框架。其设计十分巧妙，将复杂的模型拆分成Model, Algorithm & Agent三部分，每个部分互相独立，极大地降低了代码的冗余性、提高了代码的复用性(例如，Algorithm可直接调用已有的)、降低了调用、维护和二次开发的学习成本。

官方课程地址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/1335

个人笔记心得分享：https://blog.csdn.net/qq_41138197/article/details/106974112