# sales-agent-analysis

**Repository Path**: L52tu/sales-agent-analysis

## Basic Information

- **Project Name**: sales-agent-analysis
- **Description**: 销售Agent通话分析
- **Primary Language**: NodeJS
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-05-15
- **Last Updated**: 2026-05-29

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 销售Agent智能分析系统

基于AI的销售通话录音分析系统，自动生成结构化的销售分析报告。

## 功能特性

- **语音转文字**: 使用火山引擎豆包ASR将通话录音转为文本
- **智能分析**: 使用豆包大模型分析通话内容
- **结构化报告**: 生成包含摘要、客户需求、销售评估、改进建议的JSON报告

## 系统架构

```
音频文件/URL → ASR转写 → LLM分析 → 报告生成
```

## 快速开始

### 1. 安装依赖

```bash
npm install
```

### 2. 配置环境变量

编辑 `.env` 文件，填入您的API密钥：

```env
# 火山引擎ASR
VOLC_ASR_API_KEY=your_asr_api_key

# 火山引擎LLM (豆包)
VOLC_LLM_API_KEY=your_llm_api_key
VOLC_LLM_ENDPOINT_ID=ep-xxxxxxxxxxxx  # 您的推理接入点ID
VOLC_LLM_BASE_URL=https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3
```

### 3. 运行测试

```bash
# 测试ASR服务
npm run test:asr

# 测试LLM服务
npm run test:llm

# 集成测试
npm test
```

### 4. 使用系统

```bash
# 分析本地音频文件
node src/index.js ./recording.mp3

# 分析URL音频
node src/index.js https://example.com/recording.mp3
```

## 输出示例

```json
{
  "id": "uuid",
  "callId": "call-001",
  "timestamp": "2024-01-01T00:00:00.000Z",
  "summary": "销售向客户介绍了CRM系统，客户对价格和功能感兴趣，需要与团队商量后决定。",
  "customerNeeds": [
    "寻找价格合理的CRM系统",
    "需要数据分析功能"
  ],
  "salesPerformance": {
    "strengths": [
      "主动了解客户需求",
      "详细介绍产品功能"
    ],
    "weaknesses": [
      "未提供案例参考",
      "未约定下次跟进时间"
    ]
  },
  "score": 7,
  "suggestions": [
    "提供同行业客户案例增强说服力",
    "约定明确的下次跟进时间",
    "发送产品演示视频辅助客户决策"
  ]
}
```

## 项目结构

```
sales-agent-analysis/
├── src/
│   ├── index.js                 # 主入口
│   ├── config/                  # 配置管理
│   ├── services/
│   │   ├── asr/                 # ASR服务
│   │   ├── llm/                 # LLM服务
│   │   ├── report/              # 报告生成
│   │   └── agent/               # 主代理
│   └── models/                  # 数据模型
├── test/                        # 测试脚本
├── .env                         # 环境变量
└── package.json
```

## 注意事项

- 报告由AI生成，仅供参考
- 需要在火山引擎控制台创建推理接入点获取Endpoint ID
- 支持mp3、wav等常见音频格式