# AI智能客服系统

**Repository Path**: Lapper/Beryai

## Basic Information

- **Project Name**: AI智能客服系统
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Java
- **License**: MulanPSL-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-05-23
- **Last Updated**: 2025-05-23

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README



# BeryAI 智能客服系统

## 项目介绍

BeryAI智能客服系统是一个基于uni-app开发的现代化客服工作台解决方案，集成了AI智能对话、实时通讯、会话管理等功能。系统采用前后端分离架构，支持多平台部署，为企业和组织提供高效、智能的客户服务解决方案。

### 主要特点

- 🤖 AI智能对话：集成先进的大语言模型，提供智能对话服务
- 💬 实时通讯：基于WebSocket的实时消息系统
- 📊 数据统计：全面的客服工作数据分析和统计
- 🎯 智能分配：智能会话分配和负载均衡
- 🔄 多端支持：支持H5、App、小程序等多平台
- 🎨 现代化UI：美观、直观的用户界面

## 软件架构

### 技术栈

- 前端框架：uni-app
- 状态管理：Vue.js
- UI组件：uni-ui
- 通信协议：WebSocket
- 音频处理：uni.createInnerAudioContext

### 系统架构

```
BeryAI
├── BeryAi/          # 客服端应用
│   ├── api/         # API接口
│   ├── components/  # 公共组件
│   ├── config/      # 配置文件
│   ├── pages/       # 页面文件
│   ├── static/      # 静态资源
│   └── utils/       # 工具函数
│
└── BeryAIAdmin/     # 管理端应用
    ├── api/         # 管理端API
    ├── components/  # 管理端组件
    ├── pages/       # 管理端页面
    └── utils/       # 管理端工具
```

## 功能特性

### 1. 会话管理
- 实时会话监控和分配
- 待处理会话队列
- 活跃会话管理
- 会话转接功能
- 会话结束处理

### 2. 消息系统
- 实时消息收发
- 消息状态追踪
- 支持文本/图片/表情消息
- 消息历史记录

### 3. 客服工作台
- 在线状态管理
- 工作负载统计
- 服务质量评估
- 实时数据监控

### 4. 系统特性
- 高可靠性：自动重连、消息重试
- 安全性：用户认证、数据加密
- 可扩展性：模块化设计
- 易维护性：组件化架构

## 安装教程

### 环境要求
- Node.js >= 12.0.0
- HBuilderX >= 3.0.0
- 现代浏览器（Chrome、Firefox、Safari等）

### 安装步骤

1. 克隆项目
```bash
git clone https://gitee.com/your-username/beryai.git
```

2. 安装依赖
```bash
# 客服端
cd BeryAi
npm install

# 管理端
cd BeryAIAdmin
npm install
```

3. 配置环境
- 复制 `.env.example` 为 `.env`
- 修改配置文件中的相关参数

4. 运行项目
```bash
# 使用HBuilderX运行
# 或使用命令行
npm run dev
```

## 使用说明

### 客服端使用

1. 登录系统
- 使用客服账号登录
- 设置在线状态

2. 会话管理
- 查看待处理会话
- 接受/拒绝会话
- 转接会话
- 结束会话

3. 消息处理
- 发送文本消息
- 发送图片消息
- 使用表情消息
- 查看消息历史

### 管理端使用

1. 系统管理
- 客服账号管理
- 权限配置
- 系统设置

2. 数据统计
- 会话量统计
- 服务质量分析
- 工作效率评估

## 参与贡献

1. Fork 本仓库
2. 新建 Feat_xxx 分支
3. 提交代码
4. 新建 Pull Request

## 项目维护

- 定期更新依赖包
- 及时修复bug
- 持续优化性能
- 添加新功能

## 版权说明

本项目采用 MIT 许可证，详情请参见 [LICENSE](LICENSE) 文件。

## 联系方式

- 项目负责人：[Your Name]
- 邮箱：[Your Email]
- 项目地址：[Gitee Repository URL]

## 致谢

感谢所有为本项目做出贡献的开发者！

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