# Face_find

**Repository Path**: LiXibat/face_find

## Basic Information

- **Project Name**: Face_find
- **Description**: 机器学习人脸识别实训
- **Primary Language**: Python
- **License**: AGPL-3.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 4
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-12-23
- **Last Updated**: 2024-12-01

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# **福建信息职业技术学院**

# 人脸识别应用实训

# **实训报告**


## 介绍

这是一个关于机器学习的人脸识别实训

## 软件架构

软件架构说明

#### 1.1 从_people.jpg_中检测人脸

#### 1.2 图像中的鼻子检测

#### 2.1 调用视频接口

#### 2.2 人脸检测

#### 2.3 检测鼻子

#### 3.1 人脸识别训练与应用

#### 4.视频中的人脸识别

#### 实训一、二 图像中的笑脸、眼睛检测

#### 实训三（1）、视频中的笑脸检测

#### 实训四（2）、视频中的眼睛检测

## 安装
项目依赖的库
1. opencv-python
2. opencv-contrib-python
3. sklearn

## 1.1 从_people.jpg_中检测人脸
```python
import numpy as np
import cv2 as cv

# 加载脸部特征识别器
face_cascade = cv.CascadeClassifier('./cascade_files/haarcascade_frontalface_alt.xml')
# 读取图片
img = cv.imread('people.jpg')

# 将图片转化成灰度
gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
# 设置特征的检测窗口
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
for (x, y, w, h) in faces:
    cv.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2)

cv.imshow('Face Detector', img)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
```

## 1.2 图像中的鼻子检测

## 2.1 调用视频接口

## 2.2 人脸检测

## 2.3 检测鼻子

## 3.1 人脸识别训练与应用

## 4.视频中的人脸识别

## 实训一、二 图像中的笑脸、眼睛检测

## 实训三（1）、视频中的笑脸检测

## 实训四（2）、视频中的眼睛检测