《嵌入式AI应用开发实战指南—基于LubanCat-P1板卡》配套例程

LubanCat-P1板卡基于SG2000芯片的一款高性能、低功耗嵌入式板卡，并且内部集成了TPU，它在INT8运算下可提供约0.5TOPS的计算能力， 配套有强大的深度学习模型编译器和软件SDK开发套件，支持Caffe、Pytorch、ONNX、MXNet、TensorFlow（Lite）等主流深度学习框架。 本书将介绍如何使用LubanCat-P1板卡上的TPU进行深度学习模型的开发、编译、部署以及推理等操作，并分享一些实践应用案例。

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目录说明

参考链接

https://github.com/sophgo/cviruntime

https://github.com/sophgo/middleware

https://github.com/milkv-duo/cvitek-tdl-sdk-sg200x

https://doc.sophgo.com/sdk-docs/v24.04.01/docs_latest_release/docs/tpu-mlir/quick_start/html/index.html

https://developer.sophgo.com/thread/556.html