# cartoonization_Atlas200DK

**Repository Path**: MXYG/cartoonization

## Basic Information

- **Project Name**: cartoonization_Atlas200DK
- **Description**: transform real-world photos into cartoon style using Atlas 200 DK
- **Primary Language**: C++
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 3
- **Created**: 2021-09-07
- **Last Updated**: 2023-04-25

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 卡通图像生成（输入：图片  输出：图片）


### 简介

照片成为当今社会我们分享自己生活的最主要的途径：从微博到朋友圈，从自拍到美景，照片记录了我们生活中的点点滴滴。在拍摄照片后，大多数人会选择给照片加上各种不同风格的滤镜，来达到美化的目的。而随着近些年来卡通动画的流行，越来越多的年轻人希望设计出自己的卡通风格图片。

该项目是卡通图像生成应用，旨在使用华为Atlas200DK实现输入自然图片，对自然图片进行风格转换，最终生成具有卡通风格的结果。本项目共包括两个任务，cartoonization中使用用户本地数据，并将转换后的结果保存成本地图片；cartoonization_photo使用摄像头实时捕捉照片，并将转换后的结果通过presenterserver反馈给用户。

### 总体设计


![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2020/0915/112349_74137617_7900200.png "屏幕截图.png")

1.运行管理资源申请：用于初始化系统内部资源，固定的调用流程。

2.加载模型文件并构建输出内存：从文件加载离线模型cartoonization.om数据，需要由用户自行管理模型运行的内存，根据内存中加载的模型获取模型的基本信息包含模型输入、输出数据的数据buffer大小；由模型的基本信息构建模型输出内存，为接下来的模型推理做好准备。

3.从本地获取图片并进行预处理；或使用摄像头实时捕捉图片，对读入的图像数据进行预处理，然后构建模型的输入数据。

4.模型推理：根据构建好的模型输入数据进行模型推理。

5.解析推理结果：根据模型输出，解析模型的推理结果。使用opencv将转换后的卡通画数据保存成本地图片文件或使用presenter server反馈给用户。

### 模型结构

![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2020/0915/113256_79c2fac5_7900200.png "屏幕截图.png")


### 原始论文：

Yang Chen, Yu-Kun Lai, Yong-Jin Liu. CartoonGAN: Generative Adversarial Networks for Photo Cartoonization, CVPR2018.