# 综合工程设计

**Repository Path**: Manvile/Comprehensive-Engineering-Design

## Basic Information

- **Project Name**: 综合工程设计
- **Description**: 基于深度学习的手写数学公式的识别和计算
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2021-10-05
- **Last Updated**: 2024-10-22

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: 深度学习, 图像处理

## README

# 基于深度学习的手写数学表达式识别和计算

## 项目介绍

手写数学公式是人类最自然书写数学公式的方法。然而由于计算机的硬件限制，人们只能通过键盘等方式向计算机输入数学符号。伴随着人工智能技术的迅速发展，通过手写技术向计算机输入数学公式成为了研究热点。

我们的工作是在PC端设计一个手写数学表达式计算的软件，用户能够在主界面自由绘制图形，或上传纸面手写图片进行图像识别，软件将根据数学运算规则计算出结果并返回给用户。

## 项目依赖

采用Python语言进行核心算法构建，主要包括图像处理和深度学习两方面。

使用的第三方库包括：

- [Opencv-python](https://github.com/opencv/opencv-python)，用于提取并处理图像
- [Numpy](https://github.com/numpy/numpy)，用于作为数组进行图像处理
- [TensorFlow](https://github.com/tensorflow/tensorflow)，用于构建和训练神经网络模型
- [Pyqt5](https://www.riverbankcomputing.com/software/pyqt/)，用于设计用户界面

## 项目文件说明

1. core

core文件夹内是后端系统模块的核心算法，包含了基本符号分割、基本符号识别、表达式计算以及整合的全部功能。

2. docs

docs文件夹内包含开发过程中的产出文档。

3. network

network文件夹是深度网络模型的训练、优化源码，以及最终保存的模型文件。

4. ui

ui文件夹是软件用户界面的设计源码，采用qt5开发。

![用户界面ui](./docs/picures/用户界面ui.jpg)