# AndrewNg-lecture-notes

**Repository Path**: Matreshka15/AndrewNg-lecture-notes

## Basic Information

- **Project Name**: AndrewNg-lecture-notes
- **Description**: 吴恩达Coursera授课内容的精华总结/讲义，包含深度学习专项课程、机器学习课程以及CS229。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2020-09-04
- **Last Updated**: 2022-04-30

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 吴恩达授课内容精华总结

## 包含内容：
吴恩达的三部分授课内容：
* 斯坦福CS229课程
* Coursera机器学习课程
* Coursera深度学习课程
* 附录：包含申请Coursera助学金的模版。（使用方法见下面链接

 ##  强烈推荐你先了解一下这些课程：    
[吴恩达课程的说明，以及如何正确的上课](https://zhuanlan.zhihu.com/p/136202367)

## 学习方法：
* 时间比较充足的情况下可以配合着相应的视频课程学习。可直接作为讲义
* 也可以直接用作课本学习。笔记文件内图片、示例清晰。

## 文件说明
* Coursera机器学习精华总结：
  * 该部分主要涉及机器学习的入门知识，从最简单的回归问题到机器视觉均有涉猎，可以作为机器学习领域新手们的开门砖。
  * 该文件夹下包含吴恩达机器学习课程的学习笔记(可用作讲义)以及Python数据分析的基本内容。
* Coursera深度学习精华总结：深度学习课程各个章节部分的笔记讲义。
  * 该部分主要涉及神经网络的内容，是机器学习领域的一个子集。内容具深度。
  * 该文件夹下分为S1\S2\S3\S4\S5共5部分内容，分别对应课程的五大章节。从基本深度学习理论逐步深入到循环神经网络的内容。
* CS229精华总结：
  * 该部分主要涉及机器学习、深度学习背后的数学原理，注重推导与理论分析。
  * 目前记录到第6部分内容：在线学习，Kmeans聚类。