# MyAgent

**Repository Path**: MayLight/my-agent

## Basic Information

- **Project Name**: MyAgent
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-11-06
- **Last Updated**: 2025-12-24

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Multi-Agent 项目

支持 LangGraph Agent 和 DeepAgent 的多智能体系统，可动态切换不同类型的 Agent。

## 项目结构

```
demoagent/
├── agents/          # Agent核心模块
│   ├── __init__.py
│   └── agent.py     # LangGraph Agent实现
├── tools/           # 工具模块
│   ├── __init__.py
│   └── calculator.py # 计算器工具示例
├── config.py        # 配置文件
├── main.py          # 主入口文件
├── requirements.txt # 项目依赖
└── README.md        # 项目说明
```

## 安装

1. 安装依赖：
```bash
pip install -r requirements.txt
```

2. 配置环境变量：
创建 `.env` 文件，添加：
```
OPENAI_API_KEY=your_api_key_here
OPENAI_BASE_URL=your_base_url_here  # 可选
TAVILY_API_KEY=your_tavily_key_here  # DeepAgent 需要

# 环境配置（development 或 production）
ENV=development  # 开发环境使用 http://localhost:5080/
# ENV=production  # 生产环境使用 https://ecgs.fowep.com/prod-api

# 后端API地址（可选，会覆盖默认配置）
# BACKEND_API_BASE_URL=http://localhost:5080  # 开发环境
# BACKEND_API_BASE_URL=https://ecgs.fowep.com/prod-api  # 生产环境
```

## 使用

运行主程序：
```bash
python main.py
```

然后可以与 Agent 对话，例如：
- "计算 15 + 27"
- "100 除以 4 是多少？"
- "帮我算一下 8 * 7"

## 架构说明

- **agents/**: 包含 LangGraph Agent 的核心实现
- **tools/**: 包含可调用的工具定义，易于扩展
- **config.py**: 集中管理配置项
- **main.py**: 简单的交互式入口

## Agent 类型

### LangGraph Agent
- 支持自定义工具
- 基于 LangGraph 的传统 Agent 架构
- 适合需要精确控制工具调用的场景

### DeepAgent
- 自动规划能力
- 内置文件系统工具
- 支持子 Agent 委托
- 适合复杂研究和报告生成任务
- 自带 `internet_search` 工具（需配置 TAVILY_API_KEY）

## 数据库迁移

如果从旧版本升级，需要执行数据库迁移：
```bash
mysql -u your_user -p your_database < migrations/add_agent_type.sql
```

## 扩展工具

在 `tools/` 目录下添加新的工具文件，然后在 `tools/__init__.py` 中导出即可。