# 智算中心FAQ

**Repository Path**: Miros.oschina.net/AICC

## Basic Information

- **Project Name**: 智算中心FAQ
- **Description**: 智算中心使用手册&常见问题汇总
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 5
- **Created**: 2026-02-12
- **Last Updated**: 2026-02-12

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

**智算中心910A支持模型列表**
| 模型名称  | 模型类型  | 模型说明  | 适配指导  | 性能参考  |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek  | 自然语言处理  | DeepSeek-R1系列蒸馏模型（70B/32B/14B/7B）  |  https://gitee.com/Chengdu_Ascend/AICC/tree/master/%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%80%82%E9%85%8D%E6%B1%87%E6%80%BB/DeepSeek-R1%E7%B3%BB%E5%88%97 | 7B单卡:50token/s    8B单卡:47token/s    14B量化双卡:28token/s    32B量化双卡:10token/s    70B量化四卡:3token/s  |
| Qwen3  | 自然语言处理  | Qwen3系列稠密模型（32B/14B/8B/4B）  |  https://gitee.com/Chengdu_Ascend/AICC/tree/master/%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%80%82%E9%85%8D%E6%B1%87%E6%80%BB/Qwen3%E7%B3%BB%E5%88%97 | 8B单卡:47token/s    14B量化双卡:28token/s    32B量化双卡:15token/s  |
| Qwen3Embedding  | 自然语言处理  | Qwen3Embedding系列向量模型（8B/4B/0.6B）  |  https://gitee.com/Chengdu_Ascend/AICC/blob/master/%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%80%82%E9%85%8D%E6%B1%87%E6%80%BB/%E5%90%91%E9%87%8F%E6%A8%A1%E5%9E%8B/Qwen3-Embedding%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%80%82%E9%85%8D910A.md | 8B单卡:160token/s  |
| Qwen3Reranker  | 重排模型  | Qwen3Reranker系列重排序模型（8B/4B/0.6B）  |  https://gitee.com/Chengdu_Ascend/AICC/blob/master/%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%80%82%E9%85%8D%E6%B1%87%E6%80%BB/%E5%90%91%E9%87%8F%E6%A8%A1%E5%9E%8B/Qwen3-Reranker%E9%87%8D%E6%8E%92%E5%BA%8F%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%80%82%E9%85%8D910A.md | 8B单卡:160token/s  |
| Qwen3-VL-Embedding  | 向量模型  | Qwen3-VL-Embedding系列多模态向量模型（8B/2B）  |  https://gitee.com/Chengdu_Ascend/AICC/blob/master/%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%80%82%E9%85%8D%E6%B1%87%E6%80%BB/%E5%90%91%E9%87%8F%E6%A8%A1%E5%9E%8B/Qwen3-VL-Embedding-8B%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%80%82%E9%85%8D910A.md | 8B双卡:10token/s  |
| Qwen3-VL-Reranker  | 重排模型  | Qwen3-VL-Reranker系列多模态向量模型（8B/2B）  |  https://gitee.com/Chengdu_Ascend/AICC/blob/master/%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%80%82%E9%85%8D%E6%B1%87%E6%80%BB/%E5%90%91%E9%87%8F%E6%A8%A1%E5%9E%8B/Qwen3-VL-Reranker-8B%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%80%82%E9%85%8D910A.md | 8B单卡:10token/s  |
| Qwen2-VL  | 重排模型  | Qwen2-VL-7B多模态图像理解模型  |  https://gitee.com/Chengdu_Ascend/AICC/blob/master/%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%80%82%E9%85%8D%E6%B1%87%E6%80%BB/%E5%A4%9A%E6%A8%A1%E6%80%81%E7%90%86%E8%A7%A3/910A%E9%80%82%E9%85%8DQwen2-VL-7B.md | 20token/s  |
| Qwen2.5-VL  | 图文多模态  | Qwen2.5-VL多模态图像理解模型(7B/32B)  |  https://gitee.com/Chengdu_Ascend/AICC/blob/master/%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%80%82%E9%85%8D%E6%B1%87%E6%80%BB/%E5%A4%9A%E6%A8%A1%E6%80%81%E7%90%86%E8%A7%A3/910A%E9%80%82%E9%85%8DQwen2.5-VL-7B.md | 7B:20token/s  |
| Qwen3-VL  | 图文多模态  | Qwen3-VL多模态图像理解模型(2B/4B/8B/32B)  |  https://gitee.com/Chengdu_Ascend/AICC/blob/master/%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%80%82%E9%85%8D%E6%B1%87%E6%80%BB/%E5%A4%9A%E6%A8%A1%E6%80%81%E7%90%86%E8%A7%A3/910A%E9%80%82%E9%85%8DQwen3-VL-8B.MD | 8B:10token/s  |
| PaddleOCR-v5  | 文字识别  | PaddleOCR文字识别模型  |  https://gitee.com/Chengdu_Ascend/AICC/blob/master/%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%80%82%E9%85%8D%E6%B1%87%E6%80%BB/OCR%E6%A8%A1%E5%9E%8B/PaddleOCRv5%E9%80%82%E9%85%8D910A.md | --  |
| PaddleOCR-VL  | 文字识别  | 多模态文字识别模型  |  https://gitee.com/Chengdu_Ascend/AICC/blob/master/%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%80%82%E9%85%8D%E6%B1%87%E6%80%BB/OCR%E6%A8%A1%E5%9E%8B/%E6%98%87%E8%85%BE910A%E9%80%82%E9%85%8DPaddleOCR-VL%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%8E%A8%E7%90%86%E5%8F%82%E8%80%83.MD | 30token/s  |
| HunyuanOCR  | 文字识别  | 多模态文字识别模型  |  https://gitee.com/Chengdu_Ascend/AICC/blob/master/%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%80%82%E9%85%8D%E6%B1%87%E6%80%BB/OCR%E6%A8%A1%E5%9E%8B/%E6%99%BA%E7%AE%97910A%E9%80%82%E9%85%8DHunyuanOCR%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%8E%A8%E7%90%86.MD | 约10token/s  |
| MinerU  | 文字识别  | 文档解析模型  |  https://gitee.com/Chengdu_Ascend/AICC/blob/master/%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%80%82%E9%85%8D%E6%B1%87%E6%80%BB/OCR%E6%A8%A1%E5%9E%8B/%E6%88%90%E9%83%BD%E6%99%BA%E7%AE%97%E4%B8%AD%E5%BF%83910A%E9%80%82%E9%85%8Dmineru2.7.md | --  |
| DeepSeek-OCR  | 文字识别  | 多模态文字识别模型  |  https://gitee.com/Chengdu_Ascend/AICC/blob/master/%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%80%82%E9%85%8D%E6%B1%87%E6%80%BB/OCR%E6%A8%A1%E5%9E%8B/%E6%98%87%E8%85%BE910A%E9%80%82%E9%85%8DDeepSeek-OCR%E6%8E%A8%E7%90%86%E5%8F%82%E8%80%83.MD | 约20token/s  |
| DeepSeek-OCR-2  | 文字识别  | 多模态文字识别模型  | https://gitee.com/Chengdu_Ascend/AICC/blob/master/%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%80%82%E9%85%8D%E6%B1%87%E6%80%BB/OCR%E6%A8%A1%E5%9E%8B/%20%E6%98%87%E8%85%BE910A%E9%80%82%E9%85%8DDeepSeek-OCR-2%E6%8E%A8%E7%90%86%E5%8F%82%E8%80%83.MD  | 约20token/s  |
| Tacotron2  | 音频模型  | 音频识别，语音转文字  |  https://gitee.com/Chengdu_Ascend/AICC/blob/master/%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%80%82%E9%85%8D%E6%B1%87%E6%80%BB/%E9%9F%B3%E9%A2%91%E6%A8%A1%E5%9E%8B/910A%E6%8E%A8%E7%90%86%E8%B7%91%E9%80%9ATacotron2.md | --  |
| SenseVoice  | 音频模型  | 语音合成，文字转语音  |  https://gitee.com/Chengdu_Ascend/AICC/blob/master/%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%80%82%E9%85%8D%E6%B1%87%E6%80%BB/%E9%9F%B3%E9%A2%91%E6%A8%A1%E5%9E%8B/910A%E9%80%82%E9%85%8DSenseVoice.md | --  |
| YOLO  | 目标检测  | 图像目标检测，支持YOLOv5-YOLOv12系列模型  |  https://gitee.com/Chengdu_Ascend/AICC/blob/master/%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%80%82%E9%85%8D%E6%B1%87%E6%80%BB/CV%E6%A8%A1%E5%9E%8B/YOLOv12%E9%80%82%E9%85%8D910A.md | --  |

**昇腾迁移适配指南**
昇腾社区：https://www.hiascend.com/

昇腾社区在线课程：https://www.hiascend.com/edu/courses

昇腾社区ModelZoo模型库：https://www.hiascend.com/software/modelzoo/models

昇腾开源代码仓地址：https://gitee.com/ascend

昇腾论坛（昇腾相关问题推荐到论坛提问）：https://www.hiascend.com/forum/

 **一、环境搭建** 

注意事项：昇腾相关设备安装操作系统前需要根据产品型号查询操作系统版本兼容性。

1、操作系统安装

操作系统兼容查询地址：https://info.support.huawei.com/computing/ftca/zh/product/atlas

昇腾硬件相关文档：https://support.huawei.com/enterprise/zh/category/ascend-computing-pid-1557196528909

2、驱动固件和CANN安装

安装指导文档：https://www.hiascend.com/document/detail/zh/canncommercial/800/softwareinst/instg/instg_0004.html?Mode=PmIns&OS=Ubuntu&Software=cannToolKit

驱动固件下载地址：https://www.hiascend.com/hardware/firmware-drivers/

CANN下载地址：https://www.hiascend.com/developer/download

3、AI框架安装

pytorch：https://gitee.com/ascend/pytorch

mindspore：https://gitee.com/mindspore

4、镜像下载

昇腾镜像仓：https://www.hiascend.com/developer/ascendhub

AICC镜像仓：http://mirrors.cn-central-221.ovaijisuan.com/mirrors.html

 **二、迁移适配** 

1、基于acl迁移

文档：https://www.hiascend.com/document/detail/zh/canncommercial/800/developmentguide/appdevg/aclcppdevg/aclcppdevg_000000.html

样例代码：https://gitee.com/ascend/samples

2、应用使能工具MindX

文档：https://www.hiascend.com/document/detail/zh/mindsdk/600/description/overview/sdkug_description_001.html

样例代码：https://gitee.com/ascend/mindsdk-referenceapps

3、基础模型适配

mindspore模型适配仓：https://gitee.com/mindspore/models

pytorch模型适配仓：https://gitee.com/ascend/ModelZoo-PyTorch

 **三、大模型推理加速框架MindIE** 

MindIE介绍文档：https://www.hiascend.com/document/detail/zh/mindie/100/whatismindie/mindie_what_0001.html

模型适配介绍：https://gitee.com/ascend/ModelZoo-PyTorch/tree/master/MindIE

 **四、大模型训练/微调** 

基于pytorch的大模型训练/微调代码仓：https://gitee.com/ascend/MindSpeed-LLM

基于mindspore的大模型训练/微调代码仓：https://gitee.com/mindspore/mindformers

 **五、调试调优相关** 

1、推理工具：https://gitee.com/ascend/msit/tree/master/msit

2、量化工具：https://gitee.com/ascend/msit/tree/master/msmodelslim