法律权利力度指数（0=弱，12=强）¶

In [1]:

import pandas as pd
df=pd.read_csv("strength_of_legal_rights_index.csv",encoding="gbk")
df

Out[1]:

	country_name	y_2013	y_2014	y_2015	y_2016	y_2017	y_2018
0	Aruba	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN
1	Afghanistan	9.00000	9.00000	9.000000	9.000000	9.000000	10.000000
2	Angola	1.00000	1.00000	1.000000	1.000000	1.000000	1.000000
3	Albania	7.00000	6.00000	6.000000	6.000000	8.000000	8.000000
4	Andorra	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN
5	Arab World	1.47619	1.47619	1.409091	1.409091	1.772727	2.363636
6	United Arab Emirates	2.00000	2.00000	2.000000	2.000000	2.000000	6.000000
7	Argentina	3.00000	3.00000	3.000000	3.000000	3.000000	3.000000
8	Armenia	4.00000	4.00000	4.000000	6.000000	6.000000	6.000000
9	Australia	11.00000	11.00000	11.000000	11.000000	11.000000	11.000000
10	Austria	4.00000	4.00000	4.000000	4.000000	4.000000	4.000000
11	Azerbaijan	2.00000	2.00000	2.000000	2.000000	2.000000	8.000000
12	Burundi	2.00000	2.00000	2.000000	2.000000	2.000000	2.000000
13	Belgium	4.00000	4.00000	4.000000	4.000000	4.000000	8.000000
14	Benin	6.00000	6.00000	6.000000	6.000000	6.000000	6.000000
15	Burkina Faso	6.00000	6.00000	6.000000	6.000000	6.000000	6.000000
16	Bangladesh	5.00000	5.00000	5.000000	5.000000	5.000000	5.000000
17	Bulgaria	8.00000	8.00000	8.000000	8.000000	8.000000	8.000000
18	Bahrain	1.00000	1.00000	1.000000	1.000000	1.000000	1.000000
19	Belize	4.00000	4.00000	4.000000	4.000000	4.000000	4.000000
20	Bermuda	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN
21	Bolivia	0.00000	0.00000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000
22	Brazil	2.00000	2.00000	2.000000	2.000000	2.000000	2.000000
23	Barbados	6.00000	6.00000	6.000000	6.000000	6.000000	6.000000
24	Brunei Darussalam	4.00000	4.00000	4.000000	5.000000	12.000000	12.000000
25	Bhutan	4.00000	4.00000	4.000000	4.000000	4.000000	4.000000
26	Botswana	5.00000	5.00000	5.000000	5.000000	5.000000	5.000000
27	Central African Republic	6.00000	6.00000	6.000000	6.000000	6.000000	6.000000
28	Canada	9.00000	9.00000	9.000000	9.000000	9.000000	9.000000
29	Switzerland	6.00000	6.00000	6.000000	6.000000	6.000000	6.000000
...	...	...	...	...	...	...	...
152	Sweden	6.00000	6.00000	6.000000	6.000000	6.000000	6.000000
153	Eswatini	4.00000	4.00000	4.000000	4.000000	4.000000	4.000000
154	Seychelles	2.00000	2.00000	2.000000	2.000000	2.000000	2.000000
155	Chad	6.00000	6.00000	6.000000	6.000000	6.000000	6.000000
156	Togo	6.00000	6.00000	6.000000	6.000000	6.000000	6.000000
157	Thailand	3.00000	3.00000	3.000000	3.000000	7.000000	7.000000
158	Tajikistan	1.00000	1.00000	1.000000	1.000000	1.000000	1.000000
159	Turkmenistan	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN
160	Timor-Leste	0.00000	0.00000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000
161	Tonga	10.00000	10.00000	10.000000	10.000000	10.000000	10.000000
162	Trinidad and Tobago	6.00000	7.00000	7.000000	7.000000	7.000000	7.000000
163	Tunisia	3.00000	3.00000	3.000000	3.000000	3.000000	3.000000
164	Turkey	2.00000	2.00000	2.000000	2.000000	4.000000	7.000000
165	Tuvalu	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN
166	Tanzania	5.00000	5.00000	5.000000	5.000000	5.000000	5.000000
167	Uganda	5.00000	5.00000	5.000000	5.000000	5.000000	5.000000
168	Ukraine	8.00000	8.00000	8.000000	8.000000	8.000000	8.000000
169	Uruguay	4.00000	4.00000	4.000000	4.000000	4.000000	4.000000
170	United States	11.00000	11.00000	11.000000	11.000000	11.000000	11.000000
171	Uzbekistan	1.00000	1.00000	6.000000	6.000000	6.000000	6.000000
172	Venezuela, RB	1.00000	1.00000	1.000000	1.000000	1.000000	1.000000
173	Vietnam	7.00000	7.00000	7.000000	7.000000	8.000000	8.000000
174	Vanuatu	10.00000	10.00000	10.000000	11.000000	11.000000	11.000000
175	Samoa	5.00000	5.00000	5.000000	5.000000	9.000000	9.000000
176	Kosovo	9.00000	9.00000	9.000000	9.000000	11.000000	11.000000
177	Yemen	0.00000	0.00000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000
178	South Africa	5.00000	5.00000	5.000000	5.000000	5.000000	5.000000
179	Zambia	7.00000	7.00000	7.000000	7.000000	11.000000	11.000000
180	Zimbabwe	5.00000	5.00000	5.000000	5.000000	5.000000	5.000000
181	Greenland	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN

182 rows × 7 columns

In [2]:

法律权利=list(zip(list(df.country_name),list(df.y_2018.fillna(0))))
print(法律权利)

[('Aruba', 0.0), ('Afghanistan', 10.0), ('Angola', 1.0), ('Albania', 8.0), ('Andorra', 0.0), ('Arab World', 2.363636364), ('United Arab Emirates', 6.0), ('Argentina', 3.0), ('Armenia', 6.0), ('Australia', 11.0), ('Austria', 4.0), ('Azerbaijan', 8.0), ('Burundi', 2.0), ('Belgium', 8.0), ('Benin', 6.0), ('Burkina Faso', 6.0), ('Bangladesh', 5.0), ('Bulgaria', 8.0), ('Bahrain', 1.0), ('Belize', 4.0), ('Bermuda', 0.0), ('Bolivia', 0.0), ('Brazil', 2.0), ('Barbados', 6.0), ('Brunei Darussalam', 12.0), ('Bhutan', 4.0), ('Botswana', 5.0), ('Central African Republic', 6.0), ('Canada', 9.0), ('Switzerland', 6.0), ('Chile', 4.0), ('China', 4.0), ("Cote d'Ivoire", 6.0), ('Cameroon', 6.0), ('Colombia', 12.0), ('Comoros', 6.0), ('Cabo Verde', 1.0), ('Costa Rica', 10.0), ('Cuba', 0.0), ('Curacao', 0.0), ('Cyprus', 7.0), ('Germany', 6.0), ('Djibouti', 5.0), ('Dominica', 6.0), ('Denmark', 8.0), ('Algeria', 2.0), ('Ecuador', 1.0), ('Spain', 5.0), ('Estonia', 7.0), ('Ethiopia', 3.0), ('Finland', 7.0), ('Fiji', 5.0), ('France', 4.0), ('Gabon', 6.0), ('Georgia', 9.0), ('Ghana', 6.0), ('Gibraltar', 0.0), ('Guinea', 6.0), ('Greece', 3.0), ('Grenada', 6.0), ('Guatemala', 9.0), ('Guyana', 3.0), ('Hong Kong SAR, China', 8.0), ('Honduras', 9.0), ('Croatia', 5.0), ('Hungary', 9.0), ('Indonesia', 6.0), ('India', 9.0), ('Ireland', 7.0), ('Iraq', 0.0), ('Israel', 6.0), ('Italy', 2.0), ('Jamaica', 9.0), ('Jordan', 0.0), ('Japan', 5.0), ('Kazakhstan', 6.0), ('Kenya', 10.0), ('Cambodia', 10.0), ('Kiribati', 4.0), ('St. Kitts and Nevis', 5.0), ('Korea', 5.0), ('Kuwait', 1.0), ('Lao', 6.0), ('Lebanon', 2.0), ('Liberia', 9.0), ('Libya', 0.0), ('St. Lucia', 5.0), ('Liechtenstein', 0.0), ('Sri Lanka', 2.0), ('Lesotho', 5.0), ('Lithuania', 6.0), ('Luxembourg', 3.0), ('Latvia', 9.0), ('Morocco', 2.0), ('Monaco', 0.0), ('Moldova', 8.0), ('Madagascar', 2.0), ('Maldives', 2.0), ('Mexico', 10.0), ('North Macedonia', 10.0), ('Mali', 6.0), ('Malta', 2.0), ('Myanmar', 2.0), ('Montenegro', 12.0), ('Mongolia', 9.0), ('Mozambique', 1.0), ('Mauritania', 2.0), ('Mauritius', 6.0), ('Malawi', 11.0), ('Malaysia', 7.0), ('North America', 10.0), ('Namibia', 5.0), ('New Caledonia', 0.0), ('Niger', 6.0), ('Nigeria', 9.0), ('Nicaragua', 2.0), ('Netherlands', 2.0), ('Norway', 5.0), ('Nepal', 10.0), ('Nauru', 0.0), ('New Zealand', 12.0), ('Oman', 1.0), ('Pakistan', 2.0), ('Panama', 8.0), ('Peru', 7.0), ('Philippines', 1.0), ('Palau', 10.0), ('Papua New Guinea', 9.0), ('Poland', 7.0), ('Pre-demographic dividend', 5.216216216), ('Puerto Rico', 12.0), ('Portugal', 2.0), ('Paraguay', 1.0), ('Qatar', 1.0), ('Romania', 9.0), ('Russia', 9.0), ('Rwanda', 11.0), ('South Asia', 5.5), ('Saudi Arabia', 1.0), ('Sudan', 5.0), ('Senegal', 6.0), ('Singapore', 8.0), ('Sierra Leone', 5.0), ('El Salvador', 9.0), ('San Marino', 1.0), ('Somalia', 0.0), ('Serbia', 6.0), ('South Sudan', 2.0), ('Sub-Saharan Africa', 5.145833333), ('Suriname', 2.0), ('Slovak Republic', 7.0), ('Slovenia', 3.0), ('Sweden', 6.0), ('Eswatini', 4.0), ('Seychelles', 2.0), ('Chad', 6.0), ('Togo', 6.0), ('Thailand', 7.0), ('Tajikistan', 1.0), ('Turkmenistan', 0.0), ('Timor-Leste', 0.0), ('Tonga', 10.0), ('Trinidad and Tobago', 7.0), ('Tunisia', 3.0), ('Turkey', 7.0), ('Tuvalu', 0.0), ('Tanzania', 5.0), ('Uganda', 5.0), ('Ukraine', 8.0), ('Uruguay', 4.0), ('United States', 11.0), ('Uzbekistan', 6.0), ('Venezuela, RB', 1.0), ('Vietnam', 8.0), ('Vanuatu', 11.0), ('Samoa', 9.0), ('Kosovo', 11.0), ('Yemen', 0.0), ('South Africa', 5.0), ('Zambia', 11.0), ('Zimbabwe', 5.0), ('Greenland', 0.0)]

In [3]:

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.globals import ChartType, SymbolType

def map_world() -> Map:
    c = (
        Map()
        .add("2018年法律权利力度指数", 法律权利, "world")
        .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
        .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(title="法律权利力度指数（0=弱，12=强）"),
            visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(min_=0.000000, max_=12.000000),
        )
    )
    return c
地理图 = map_world()
地理图.render_notebook()

Out[3]:

法律权利力度指数（0=弱，12=强）¶

通过世界地图查看世界各个国家的法律权利力度指数，来看各个国家对于法律力度的管控程度。0即蓝色代表法律权利力度指数是最弱的，12即红色是最强的。

格陵兰岛的由于数据缺失所以显示蓝色，但是总体来说北美洲的法律权利力度指数是最高的。大洋洲的法律权利力度指数也是最高的，我们知道近代的法律起源是英国的大宪章运动，最早掀法律运动的狂潮，所有年代历史的久远，对于法律的完善越来越好，所以他们的法律权利力度指数高也是一个正常现象。大洋洲只有澳大利亚一个国家，由于地广人稀的特质在加上他们审判制度，所以相对其他国家来说法律权利力度指数是相对比较高的。

中国的法律权利力度指数很低，虽然中华文化有5千多年的历史，但是5千多年法律掌握在权贵手里，近代的法律变革，虽然保障公民的权益，但是很多法律明令没有完善。