# impressions

**Repository Path**: NFUNM043/impressions

## Basic Information

- **Project Name**: impressions
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2020-01-10
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

## 科技交流会感想
> 因为形势与政策的课程及期末考核，我没有参加本次交流会的实践，但是结合同学的实践返图及本学期学习的课程内容，我有如下感想。

### 领域
本次“春晖杯”入围项目中本次春晖杯入围作品中，许多外国优秀创作者积极参与，虽然没有看到现场的展示，但是在入围产品介绍中可以看出，API、机器学习与人工智能等是热点领域。

虽然入围作品的领域覆盖面很广，但是大多是使用了相关平台公司提供的API开放接口，利用API尽可能扩大产品的优势，并且大多已有最小可行性产品。而通过这个最小可行性产品，我发现里面其实包含了许多我们学习过或者接触过的知识。因为一开始是在API课程下开展的实践活动，所以我一开始更多的关注点更多是API与人工智能方面，但是真正看下来会发现，大数据应用、平台经济理论、用户体验设计角度都有非常重要的作用。

许多作品中都有切实地考虑用户使用体验不佳的角度，并以此切入，不仅分析了产品的优势，更有针对劣势进行一定的调研，通过大数据的应用，尽可能弥补短板。

### 自身体会
本学期在老师的引导下我自己也有构思过一些产品，但是我感觉自己和这些创作者们不同的是，很多时候我是为了应用某种API或者调用某个知识点而设计了某种功能，但这个功能是否合理、与其他功能的联结情况往往考虑得都不充分，这样的结果就是功能堆砌。

在之前的课堂上，我进行APP的PRD口头演说，老师的建议是注意功能堆砌问题，当时我是很迷茫的，我不知道该如何细化精简，尝试过用优先级顺序进行筛选，但是说实话，效果不佳，因为我是为使用这一种API而设计这项功能，它的存在似乎是有意义的，所以在进行优先级排序时，结果不是最客观理性的。

而反观部分入围作品，他们使用API的切入点让我有些惊叹，这是确实必要且可行的，而且这个功能背后都是理论、调研的支撑，没有将知识点像得分点一样，一点一点的罗列出来，更多的，是融合统一，我自问仍有很大的差距，仍需要继续学习。
 
 ### 总结
虽然在API、机器学习与人工智能的实际操作上我仍有很多东西需要学习，而此次人才交流会虽然有涉及并展示，但是对我影响最大的是入围产品的切入点。这些产品有些很新奇，有些可能是我们也能想到的，但是为什么别人做的比我们好，这些作品核心竞争力是什么，我的眼光和眼界也需要不断磨炼。这学期的学习我们涉猎了新工科的知识，而之前也有学习过新文科及新商科的内容，我们要用新的眼光去看待我们的作品，对业界的发展动向更敏感，衡量自身的发展方向。