# bigdata **Repository Path**: NFUNM079/bigdata ## Basic Information - **Project Name**: bigdata - **Description**: No description available - **Primary Language**: Unknown - **License**: Not specified - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2019-07-02 - **Last Updated**: 2021-03-09 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # 大数据期末项目 # A.业务问题/用户(人)痛点与数据化 ## 项目摘要 * 广州市环境局最新的报告显示,广州的空气质量虽然已连续4年达标,但空气污染防治工作形势依然严峻。三类污染的治理需要持续推进,污染物的排放也要有更严格的把关。 * 我们的项目通过收集广州市天气、气象、交通流量数据,分析以上因素对空气污染的具体影响变化。制作2D城市地图,将空气污染情况可视化,并对污染源及重点防治区域进行标注划分,通过APP平台向用户展现周边环境情况。 ## 问题分析 * 领域:环境保护中的空气污染防治领域 * 项目执行产品:提倡减少污染并防治空气污染的APP * 目标客户群:希望了解身边空气污染情况的广州市民,广州空气治理单位、环境保护者、公益人士、政府环境保护部门 * 问题:项目达成成果,使用户知道自己所在区域的污染情况,根据污染情况做好出行时的准备,以及知道要采取怎样的措施保护环境 * 方法: (1)通过高德地图搜索并记录工业区、交通枢纽点等重点监测区域。 (2)收集广州的空气、气象、交通数据,分析与空气污染的相关关系。 (3)制作城市2D地图,制定污染等级,将污染情况可视化,通过APP的平台展现给用户 ## 利益相关方问题 * 项目涉及对象:广州市生态环境局、广州市交通运输局、广州市气象局、大数据工程师、广州市市民、广州市重污染工厂、广州市环境保护局、广东省环境保护基金会 * 出资方: (1)广州市生态环境局。我们向广州市生态环境局提交此设计方案,表示通过APP的形式能使市民更便捷、清晰地了解所在位置的空气污染情况,能提升市民对空气污染防治的责任感。我们的APP也可以配合生态环境局推进空气污染防治工作。
(2)广东省环境保护基金会。向广东省环境保护基金会提交APP设计方案,申请基金支持。表明通过该项目能使市民更便捷、清晰地了解所在位置的空气污染情况,能提升市民对空气污染防治的责任感。 (3)与广州绿网合作,协同维护广州市环境以及防治工作。广州绿网发起了“数据共创”项目,我们与绿网的合作会让更多人一起来创造环境数据更大的价值。 * 合作伙伴: 智能家电商。与智能家电共同打造良好环境:根据我们APP提供的实时数据及污染时段信息,智能家电提前做好家居安全措施,例如:关闭门窗、打开空气净化器等。环境保护者/公益环保人士,携手保护环境。 ## 数据化分析: * 大数据来源:借助绿网环境数据中心“数据共创”项目,接入其环境数据api接口,调取开源数据;广州市环境局、气象局历年统计公报;广州市生态环境局国家重点监控企业污染源监督性监测结果;广州市各大医院呼吸系统疾病日门诊量等。 * 增值:建立数据分析机器模型,为用户提供大数据预测服务,使用app调用权限提醒或定制短信分析提醒服务。 # B.产品典型(路线):解决方案的样态? * 产品典型(路线)选择:通过开发app,进行相应的产品宣传,达到需要的效果。 ## 特色功能总览 * 特色A:将空气污染情况可视化,根据城市2D地图查看污染情况便捷清晰。不再停留于市、区等大范围区域,市民甚至可以了解到自己小区的污染情况。 * 特色B:根据用户所在地区,提供该区域的空气污染来源、空气污染评分等级、空气污染项目,为出行人员或某些特殊过敏人士提供预警。 * 特色C:鼓励用户上传可能的污染源图片,进行核查分析后加入污染地图的影像中,并提供给广州政府相关治理单位部门,协助进行污染防治监督。 * 数据化分析:将方位变成数据,通过对高德地图API所得到的污染源数据,更精确划分污染等级以及标注污染物种类。分析气象、交通的数据因素推测与空气污染防治的相关关系。同时了解分析空气污染与呼吸系统疾病的关联性。 * 增值:改变市民了解身边空气情况的方式,提高市民对空气污染防治的责任感,配合生态环境局开展防治工作。通过对数据的分析,发现污染原因与环境污染的相关性,找到影响环境的最大导因。 ## 项目挑战与解决方案 * 项目风险: 1.高德地图API获得污染源时间时效性差或收录不全,会遇到一些利益相关的人的阻止,如污染严重的重工厂、医院方面可能会不愿意提供有关呼吸系统疾病日门诊量的数据等
解决方案:做好沟通工作,尽力协商关系,如利益实在发生冲突,寻求法律途径。
2.资金风险:项目的运营资金主要是线上系统的维护升级,线下的宣传,加上周期较长,在后期往往会造成较大的财政压力。长期来看,该项目可能主要的资金来源主要由生态环境局或政府资金的支持,可能面临财政投入后劲不足的问题,各个环节面临着停滞或倒退的风险。
解决方案:找到自身可盈利点,进行自我创收,减少这幅资金支持的依赖,逐步自给自足,形成完整的资金链。
* 项目人员能力及合作关系: 1.数据提供者:广州市生态环境局、广州市交通运输局、广州市气象局、大数据工程师、广州市环境保护局、广州市民等
2.资金提供者:广东省环境保护基金会、智能家电商(如格力)等
3.技术支持:大数据分析师、程序员(开发应用)等
4.宣传推广:营销人员、广州环境保护形象大使
生态环境局人员提供给本项目需要的资金资源以及相关的政策方面的支持。平台建设以及维护人员将平台搭建出来上线,并进行日常的监管和维护,优化产品。项目推广人员需要的是将该项目在市场推广出去,为项目带来用户量,同时让更多的人能认识和更深入了解本项目,并成为数据的提供者。 改变市民了解空气情况的方式,配合市生态环境局推进空气防治宣传工作。 * 项目技术工具和能力:利用高德API收集工业区、城市交通枢纽等污染源方位信息,利用python清洗、分类环境(空气、气象、交通)数据。将数据可视化在城市2D地图中分级显示,并标注出可能的污染源、污染物种类含量、污染等级和污染时段。 * 项目数据政策丶法律丶伦理:提高市民对空气污染方式的责任感,维护城市空气环境。征求数据拥有者的同意,保护用户的隐私,合理使用数据