# bigdataworkshop

**Repository Path**: NFUNM172017487/workshop

## Basic Information

- **Project Name**: bigdataworkshop
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: 其他
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2019-07-01
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# bigdataworkshop

### 项目摘要 （150字）
我们项目团队正在研发一个广州市就医点的推荐引导与预约平台的项目，目前广州的基本医疗服务供给空间分布不均，就医时间长，就医难问题，导致患者在寻找就医点时无法很好得知与需要符合科室排名最优及距离最近的就医点。我们针对轻度普通患者，致力研发一个能匹配最优最近医疗资源平台。

## A.业务问题/用户(人)痛点 与 数据化 --> 项目存在的必要性和合理性
### 问题分析（数据产品介绍）
### 领域
-  **项目执行场景** ：我们的项目意在打造广州市就医点的推荐引导与线上医疗预约平台，通过医疗点地图为用户匹配最佳路线引导，通过线上预约医疗平台为用户提供最佳的药物及医疗就诊。
-  **目标客户群** ：轻度普通病患
### 问题
-  **项目达成成果** ：广州基本医疗服务供给空间分布不均，患者在寻找就医点时无法很好的得知最佳最优的医疗点去往治疗。使得原本轻度的病情随着时间的推迟和获得不匹配的医疗点治疗而加重。我们的项目能够为这类患者提供最优的预约选择，优化就医路线，实现线上线下集合的医疗服务网络。

### 方法
-  **项目总体策略/项目具体操作目标** ：
- 1.定义明确的受众群体，即轻度患者，这类用户拥有最大的治疗弹性时间，有足够的时间去挑选最佳医疗点与最佳治疗方案。
- 2.通过收集高德地图的医疗卫生站点数据，完善医疗点分布地图，利用高德地图的路线匹配功能优化患者去往匹配医疗点的最佳路线。
- 3.与政府卫生局，医疗机构合作，获得他们的数据与技术的支持，创建线上医疗预约平台。根据这些机构的医疗数据，提供最佳医疗方案（针对轻度患者）。


## 利益相关方问题
### 项目涉及对象

1、**药品合作商** ：负责资金或者提供医疗服务设备

**接触方式** ：电话联系邀请见面，用数据和未来的收益情况说服对方。

2、**市卫生局** ：负责提供每天用户就医次数、每天用户预约次数，民间登记在册的医疗点等数据

**接触方式** ：电话联系预约，到市卫生局上门拜访领导人，用数据和市民的受益情况说服对方。

3、**民间医疗机构** ：负责提供轻度患者的总体就医数据

**接触方式** ：电话联系预约，上门拜访机构领导者，用数据和机构未来的受益情况说服对方。

4、**广东高校** ：负责产品的设计，以及提供技术支持

**接触方式** ：电话联系接触，用微信公众号发布消息，用数据和学生的受益情况说服对方。

5、**高德地图API** ：提供高德地图的医疗卫生站点分布数据

**接触方式** ：电话联系预约，用数据和高德地图的改进，收益情况说服对方。

*****

## 数据化分析

### 大数据来源

1. 医疗卫生站点地图数据：市卫生局、高德API、民间医疗机构 

2. 轻度患者的总体就医数据：市卫生局、民间医疗机构

3. 每天用户就医次数、每天用户预约次数的数据：市卫生局、民间医疗机构

4. 民间登记在册的医疗点：市卫生局

5. 用户查询医院地点的面包屑数据：高德API

### 增值

- 根据高德地图的医疗卫生站点数据资料集可以为人民群众提供了全方位的医疗服务，特别是为每一位轻度患者定制了特别的医疗服务，解决了轻度患者不能及时就医以及便捷就医的问题。
- 用户在浏览器中查询医院地点的面包屑数据资料集应用高级分析可以帮助识别轻度患者病人哪些医院是最适合他们的，使他们尽早接受预防性保健方案。这些方法也可以帮患者从已经存在的疾病管理方案中找到最好的治疗方案。汇总患者的临床记录和医疗保险数据集，并进行高级分析，将提高医疗支付方、医疗服务提供方和医药企业的决策能力。
- 除此之外，根据医疗服务提供方设置的数据资料集还可以提高医疗过程数据的透明度，可以使医疗从业者、医疗机构的绩效更透明，间接促进医疗服务质量的提高。

## B.产品典型(路线): 解决方案的样态?
### 产品典型(路线)选择

![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2019/0702/171442_523e7578_1831537.png "chosen.png")

## 功能/特色(Feature)总览 --> 创新点 / 数据化分析/ 增值
#### 功能/特色总览
- 功能/特色 A：根据用户所处的时间地点和附近的交通状况，利用大数据分析最佳的就医地点和最短的就医路线，方便就医
- 功能/特色 B：提供挂号预约功能，用户可以在平台上提前挂号，避免排队，提高就医效率
- 功能/特色 C：发布医疗资讯，当附近医疗点有举行医疗咨询会等活动时，平台会及时更新并推送给用户
consider (以下为思考要点，无需纳入正式文档中） * 动机：最终的影响(项目长期愿景)，目标(项目短期发展步骤)，成果(利益相关者的期待与看法 ) * 资源：数据集丶专长 * 设计：时间安排丶政府/数据政策

## C.项目挑战与解决方案
### 项目风险

项目在项目设计、开发、执行中可能会面临的风险有：

- 第一，用户对医疗点匹配平台不满意，要求重新设计和重做。这种情况往往是因为设计过于简单，无法满足用户的需求，才导致需要重新设计和完成。
- 第二，项目开发需要需要投入非常高昂的成本，需要较高的数据处理技术，导致产品超出了预期的时间才能完成或者直接导致产品无法完成开发。
- 第三，产品未能得到很好的推广，患者没有得知有这一平台可以为他们提供引导就医服务。


### 项目人员能力及合作关系
- 数据提供：医疗大数据、高德地图API、卫生数据中心（数据来源）
- 政策支持：广东省人民政府办公厅（提供数据应用支持）
- 应用开发：数据分析师（数据清洗、分析）、产品设计师、程序员（产品设计、开发）
- 产品运维：推广人员、维护人员（把项目推向市场）

- 合作关系：根据政府办公厅给予的促进大数据发展政策，从医疗大数据、高德地图API、卫生数据中心获取医疗点数据和地图信息，得到产品开发所需的数据资源。处理数据并开发平台，后续由推广人员向市场推广，运维人员保持平台的建设维护，把项目向医疗大数据促进。
### 项目技术工具和能力
- 技术工具：GPS地图医疗点位置、医疗大数据
- 能力：获取医疗点数据和道路情况，匹配全市医疗点的位置和资源情况。
### 项目数据政策丶法律丶伦理
- 政策：  
《广东省促进大数据发展行动计划》：政策支持加快大数据基础设施建设，推动数据开放共享，提供数据开放支持。根据国家大数据发展战略，推动项目相关的智慧医疗发展

- 法律：  
依《信息安全技术 个人信息安全规范》标准，个人信息主体具有信息控制权、处理个人信息时对造成的损害承担责任。依法保护个人的信息隐私安全。

- 伦理：  
    - 建立信息原则让用户项目组对获取的医疗数据和发布的信息负全部责任；
    - 对获得的数据信息坚持保密原则；
    - 公开项目组对医疗、个人数据的使用范围、目的等，透明化。