# dip-course-project

**Repository Path**: NO1HANDSOME/dip-course-project

## Basic Information

- **Project Name**: dip-course-project
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Matlab
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2020-11-17
- **Last Updated**: 2022-03-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 一、总体设计

## 1) 功能实现

系统实现如下功能：

1. **人脸检测（单个人脸、多个人脸），统计人脸个数**
2. **图像处理模块**
    1. 基本处理功能
        1. 模糊、锐化滤镜
        2. 亮度、色度、饱和度调节
        3. 灰度图像转换
    2. 特殊处理功能
        1. 人脸美颜（ps滤镜）
        2. 高反差保留（ps滤镜）
        3. 人脸卡通图像贴纸
        4. 人脸马赛克
        5. 其他功能创新。。。
## 2) GUI 界面

分为左、右两栏

左侧一栏显示读入的图像，右侧一栏显示功能按钮

人脸马赛克可输入数值进行大小

滤镜采用滑动条进行参数选择

人脸卡通图像贴纸提供不同参数（eg.图片名）进行选择

# 二、详细设计

图像预处理：

1. 光照补偿接口
2. 均值滤波降低噪声

功能模块：

1)  图片输入、导出接口实现

2) 人脸肤色模型的建立与检测

3) 人脸美颜，采用双边滤镜实现

4) 人脸卡通图像贴纸

根据人脸检测出的人脸区域，通过双线性插值算法对卡通图像进行缩放至人脸大小，将人脸区域与卡通贴纸图像进行相加运算，实现一个图像覆盖的效果。

5) 人脸马赛克

滤波器模板遍历图像，将邻域内所有像素置为同一灰度值即可（如左上角）

6) 高反差保留滤镜

对图像进行高斯滤波，用原图像与高斯滤波后的图像进行差运算即可

7) 模糊锐化滤镜，采用对应的滤波器即可

8) 亮度、色度、饱和度调节，基本算法实现即可

其他手动实现的接口：

RGB转YCbCr，HSI与RGB的互转，不同滤波器的实现，腐蚀膨胀操作（尚未实现）