# FPAS

**Repository Path**: NiuWaJun/FPAS

## Basic Information

- **Project Name**: FPAS
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2020-11-27
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# FP 日志分析工具自动化测试

# 一、背景介绍
>    ​     为快速定位现场问题，减轻 DBA 研发人员的运维压力，研发在 DEV-DBN-FPAS_V1.0 项目中开发了一个针对 FP、hadoop 集群日志的分析工具，现需要对此工具进行模块测试。

# 二、目的
- **节约人力：**执行自动化用例可有效缩短放数据、执行工具、结果验证的重复性工作时间；第一轮模块测试通过人工加自动化结合的方式，不但能完成测试也可以完成自动化代码转换，而且可以缩短测试时间。自动化实现后，下一轮提测即可使用；而且已明确日志分析工具下期会添加新功能，所以自动化工具非一次性工作，有一定的使用率，可以有效节省测试时间
- **提高测试覆盖率：**保证测试流程，可以有效防止由于代码改动引入新的问题，提高测试覆盖率

# 三、自动化需求
**模块测试用例共105条，其中104条可实现自动化，运用 unittest + HTMLTestRunner 替代手工测试，需要满足以下需求：**
- 自动化批量执行待测测试用例，支持比对结果正确性、支持保留每条用例执行结果供人工二次分析
- 产出自动化运行报告
- 结果正确性验证规则
1、数据量比对
2、给定列值正确性验证
3、数据正确性验证
4、预期不存在的结果正确性验证


# 四、目录结构
- data： 测试数据存放目录
- file: 文件存放路径，包括测试环境刷表脚本(需要联系研发刷表)、测试用例等文件
- RES: 自动化执行完后每条用例结果目录,用于人工二次比对结果

# 五、Install & Run
FP 日志分析工具运行条件：
1. 工具涉及到数据入库操作，所以需要在安装有 PG 数据库的服务器中运行工具
2. 工具需要调用 1.8 版本的 jdk,需要联系 FP 研发修改工具代码中的 jdk 路径。如果未安装 1.8 版本 jdk,会导致无法生成 row_result 结果文件

```
# 执行方法如下：
python run.py
```
  
# 六、版本
Version=FPAS_1.1

------- 2019.1.11
1. 增加测试报告、并支持中文展示

------- 2020.1.10
1. 新增86条用例

------- 2019.12.31
1. 修改目录结构
2. 新增10条用例

------- 2019.12.30
1. 修改目录结构
2. 新增9条用例

------- 2019.12.27
1. 创建自动化工具

# 七、效果展示
![1.jpg](file/1.jpg "FP 日志分析工具-自动化测试报告")