# CosyVoice2-Ex

**Repository Path**: North_Fan/CosyVoice2-Ex

## Basic Information

- **Project Name**: CosyVoice2-Ex
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-07-06
- **Last Updated**: 2025-07-06

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

<p align="center">
  <a href="https://github.com/Akshay090/svg-banners" target="_blank">
    <img alt="SVG Banners" src="https://svg-banners.vercel.app/api?type=origin&text1=CosyVoice🤠&text2=Text-to-Speech%20💖%20Large%20Language%20Model&width=800&height=210">
  </a>
</p>
<p align="center">
  <a href="https://count.getloli.com" target="_blank">
    <img alt="CosyVoice2-Ex" src="https://count.getloli.com/@CosyVoice2-Ex.github?name=CosyVoice2-Ex.github&theme=3d-num&padding=7&offset=0&align=top&scale=1&pixelated=1&darkmode=auto">
  </a>
</p>

# CosyVoice2-Ex
CosyVoice2 功能扩充（预训练音色/3s极速复刻/自然语言控制/自动识别/音色保存/API），支持 Windows / Linux / MacOS

Demo: [Modelscope](https://www.modelscope.cn/studios/journey0ad/CosyVoice2-Ex)

## 启动

> [!NOTE]
> 首次运行会自动下载约 10G 左右的模型文件，也可以[自行下载模型文件](https://www.modelscope.cn/models/iic/CosyVoice2-0.5B)，放置于 `pretrained_models` 目录下

### Windows

提供有 Windows 可用的一键包，解压后双击打开 `运行-CosyVoice2-Ex.bat` 即可运行

[>>> 点击下载 <<<](https://github.com/journey-ad/CosyVoice2-Ex/releases/latest)

<p>
  <img src="./asset/batch_script_windows.jpg" width="800">
</p>

### Linux & macOS

在 MacBook Pro(M4 Pro) 和 WSL2 Ubuntu 22.04 部署运行测试通过

须通过 conda 环境运行，参考 https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html

```sh
conda create -n cosyvoice -y python=3.10
conda activate cosyvoice
conda install -y -c conda-forge pynini==2.1.5
pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host=mirrors.aliyun.com

python webui.py --port 8080 --open
```

Linux 可安装 `ttsfrd` 提升文本归一化性能（可选）

```sh
sudo apt-get install -y git build-essential curl wget ffmpeg unzip git git-lfs sox libsox-dev nvidia-cuda-toolkit

git lfs install
git clone https://www.modelscope.cn/iic/CosyVoice-ttsfrd.git pretrained_models/CosyVoice-ttsfrd

cd pretrained_models/CosyVoice-ttsfrd/
unzip resource.zip -d .
pip install ttsfrd-0.3.6-cp38-cp38-linux_x86_64.whl
```

## 接口地址

[示例指令](./示例指令.html)
```sh
python api.py

http://localhost:9880/?text=春日清晨，老街深处飘来阵阵豆香。三代传承的手艺，将金黄的豆浆熬制成最纯粹的味道。一碗温热的豆腐脑，不仅是早餐，更是儿时难忘的记忆，是岁月沉淀的生活智慧。&speaker=舌尖上的中国

http://localhost:9880/?text=hello%20hello~%20[breath]%20听得到吗？%20きこえていますか？%20初次见面，请多关照呀！%20这里是嘉然Diana，大家也可以叫我<strong>蒂娜</strong>%20是你们最甜甜甜的小草莓&speaker=嘉然&instruct=慢速，用可爱的语气说
```

## Credits

- [CosyVoice](https://github.com/FunAudioLLM/CosyVoice)
- [CosyVoice_For_Windows](https://github.com/v3ucn/CosyVoice_For_Windows)
- [Fish Audio](https://fish.audio)

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