# 基于掘金量化的缠论策略 **Repository Path**: PushkinSmart/goldminer_chan ## Basic Information - **Project Name**: 基于掘金量化的缠论策略 - **Description**: 基于普吸金二次开发工具做的三个掘金量化策略示例。 - **Primary Language**: Python - **License**: MIT - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 4 - **Forks**: 4 - **Created**: 2023-01-17 - **Last Updated**: 2024-04-16 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # GoldminerChan # 基于掘金量化的缠论策略 ### 介绍 基于普吸金二次开发工具做了三个掘金量化的策略示例。 与普吸金缠论相关的所有内容可参考《普吸金缠论大全》。 与本系统相关的所有资料和工具都可到QQ群881645236中下载。 ### 示例1 是一个单一标的策略示例。 基于5分钟级别数据,多空双向操作,“买卖点+分型停顿”开仓,“买卖点+分型”或“止损”平仓。 普吸金缠论有5种分析方法,本示例没有进行配置,使用默认的方法0。 本示例仅演示如何调用缠论分析函数,如何取分析返回结果,完全没有考虑策略的收益。即便如此,如果将缠论分析方法设为1~4,在大多数情况下,对大多数标的也都有正向收益。如果能进一步优化,应该能够得到实用的策略。 ### 示例2 与示例1相比,本示例: 1-可以操作多个标的。需要多个K线管理器实例。 2-优化了止损策略。注:本示例的方法实盘不一定好,仅仅是提供一些优化思路。 ### 示例3 是一种技术尝试。 掘金量化的模板策略都是通过控制台界面显示交易信息。这种形式对于回测还无所谓,对于模拟盘和实盘则不是太友好。前两个策略只是技术演示,实用的策略除策略本身的优化外,还需要很多辅助的细节处理。 我希望实现一个带有图形界面的策略运维平台,在该平台上以交互的形式完成与策略运维相关的所有工作。例如可以动态地增减交易标的,可以查看实时账户信息,可以显示带有缠论分析结果及交易信息的K线图等等。 本示例仅是对上述想法的一种技术尝试,界面如下图所示。 界面启动后,并不直接执行策略,需要按“执行策略”按钮,在启动的线程中执行策略,执行期间的交易信息反馈到界面上显示。 本示例所使用的策略与示例1完全相同,界面也没有什么实际意义。本示例的意义在于验证,经验证,掘金量化的策略可以在基于图形界面的程序上运行。 ### 未来展望 未来会在两个方向上继续努力:一是策略的实用化,二是实现上述真正的图形化策略运维平台。