# 12306_timetable

**Repository Path**: Racosel/12306_timetable

## Basic Information

- **Project Name**: 12306_timetable
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2023-12-25
- **Last Updated**: 2024-06-08

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

## 本程序仅供学习交流使用，请勿用于商业用途及违法用途，如有侵权请联系删除
#### copyright @Racosel 

### 当前版本：20240425

### 依赖库：
一般情况下，只需要额外安装以下库即可：pandas、 xlsxwriter。

若遇到报错，请根据报错信息安装相应的库。

### 使用方法：
1. 请先安装Python3
2. 安装依赖库：pip install pandas xlsxwriter
3. 使用timetableQuery.py或其并行版本timetableQueryParallel.py进行查询（请先根据开头的setting注释设置时间范围，本程序支持断点续传，服务器拒绝访问时可以先暂停，过一段时间继续）
4. 使用jsonProcess.py处理服务器返回的json文件，对应生成每一天的csv文件（依旧需要根据setting调整参数）
5. 使用meld.py合并所有csv文件为一个xlsx文件

### 输出格式：
（以下YYYYMMDD为时间格式串，实际文件系统中出现的是对应格式的数字串）
1. 一个xlsx文件，包含所有车次的所有信息（位于./get_datas/merged/YYYYMMDDHHMMSS.xlsx）
2. xlsx文件中包含多个sheet，每个sheet对应一个车次等级，包含该车次等级的所有信息（已经排序）
3. 中间过程获取到的原始json，合并后每天的csv文件位于./get_datas/YYYYMMDD/*

### 潜在问题：
1. 12306的服务器可能会拒绝访问，导致程序无法正常运行（可以稍后再试）
2. 12306的服务器并非实时更新，能购票的临客也可能不会出现在查询结果中
3. 部分车次可能出现了两次：涉及上下行切换时，尽管已经做了一定的去重（meld.py中实现）