# SmartTunnel-CrackDetector

**Repository Path**: Reol2022/SmartTunnel-CrackDetector

## Basic Information

- **Project Name**: SmartTunnel-CrackDetector
- **Description**: 基于深度学习的隧道裂缝检测与量化分析系统
- 自动下载和处理隧道裂缝数据集
- 基于深度学习的裂缝检测模型
- 模型训练与评估
- 裂缝检测结果可视化
- 简单的用户界面
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-10-19
- **Last Updated**: 2025-11-02

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: 深度学习

## README

# 智慧隧道裂缝检测系统

这是一个基于深度学习的隧道裂缝检测系统，可以自动识别隧道壁上的裂缝。
使用的是 models/model.py 中定义的 CrackDetector 模型。这个模型的核心是 ResNet50 ，一个非常强大的深度卷积神经网络。

## 功能特点

- 自动下载和处理隧道裂缝数据集
- 基于深度学习的裂缝检测模型
- 模型训练与评估
- 裂缝检测结果可视化
- 简单的用户界面

## 项目结构

- `data/`: 数据集目录
- `models/`: 模型定义
- `utils/`: 工具函数
- `train.py`: 模型训练脚本
- `test.py`: 模型测试脚本
- `app.py`: 用户界面

## 安装依赖

```bash
pip install -r requirements.txt
```

## 使用方法

1. 下载数据集：
```bash
python download_dataset.py
```

2. 训练模型：
```bash
python train.py
```

3. 测试模型：
```bash
python test.py --image_path path/to/your/image.jpg
```

4. 启动用户界面：
```bash
python app.py
```