# AILearnLab

**Repository Path**: Roanmxy/ailearn-lab

## Basic Information

- **Project Name**: AILearnLab
- **Description**: 从零开始的综合性 AI 学习平台，带你一步一步从原理出发，最后掌握 AI 应用开发。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-04-25
- **Last Updated**: 2025-05-12

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# AILearnLab - AI 学习平台

![项目许可证](https://img.shields.io/badge/license-MIT-blue.svg)

从零开始的综合性 AI 学习平台，带你一步一步从原理出发，最后掌握 AI 应用开发。

## 目录

- [AILearnLab - AI 学习平台](#ailearnlab---ai-学习平台)
  - [目录](#目录)
  - [功能特性](#功能特性)
  - [技术栈](#技术栈)
  - [课程模块](#课程模块)
    - [AI 原理](#ai-原理)
    - [AI 编程基础](#ai-编程基础)
    - [AI 应用开发](#ai-应用开发)
  - [快速入门](#快速入门)
    - [环境要求](#环境要求)
    - [安装步骤](#安装步骤)
  - [配置说明](#配置说明)
  - [使用示例](#使用示例)
  - [贡献指南](#贡献指南)
  - [许可证](#许可证)

## 功能特性

- 高度可配置
- 多框架支持（TensorFlow 2.x、PyTorch 等）
- API 集成示例（DeepSeek 等）
- 支持 Docker 部署，一键运行

## 技术栈

- **编程语言**: Python 3.10+
- **依赖管理**: uv
- **API 集成**: OpenAI Compatible API，如: DeepSeek API

## 课程模块

### AI 原理

1. **基础对话实现**

   - DeepSeek API 集成
   - 聊天界面开发
   - 对话管理模式

2. **函数调用系统**
   - API 功能路由
   - 上下文感知处理
   - 错误处理机制

### AI 编程基础

1. **TensorFlow 2 实战**

   - 神经网络构建
   - 模型训练流程
   - TF Serving 部署

2. **PyTorch 实战**
   - 动态计算图
   - 自定义数据集处理
   - 分布式训练

### AI 应用开发

1. **智能助手开发**
2. **计算机视觉应用**
3. **自然语言处理系统**

## 快速入门

### 环境要求

- Python 3.10+
- 依赖管理工具: uv

### 安装步骤

```bash
# 克隆仓库
git clone https://gitee.com/Roanmxy/ailearn-lab.git
cd ailearn-lab

# 使用 uv 运行，uv会自动安装依赖
uv run ./AI-theory/01-start.py
```

## 配置说明

创建 `config.json` 文件配置运行参数

## 使用示例

基础 DeepSeek API 调用：

```python
from deepseek import ChatAPI

chat = ChatAPI(api_key="your_key")
response = chat.generate("解释神经网络的工作原理")
print(response)
```

## 贡献指南

1. Fork 本项目
2. 创建特性分支（`git checkout -b feature/新功能`）
3. 提交修改（`git commit -m '添加新功能'`）
4. 推送分支（`git push origin feature/新功能`）
5. 发起 Pull Request

## 许可证

本项目采用 MIT 许可证，详情请参阅 `LICENSE` 文件。